Sebuah studi global baru mengenai AI yang dilakukan oleh Dell Technologies, menyoroti tantangan-tantangan utama yang dihadapi Eropa.
International Data Corporation (IDC), bekerja sama dengan Dell Technologies, telah menerbitkan a studi global baru mengeksplorasi pendekatan yang dilakukan pemerintah dan organisasi sektor publik di Eropa AI yang berdaulat dan agen dan apa yang diperlukan untuk menerapkan teknologi dalam skala besar.
Untuk mengumpulkan data untuk laporan ini, IDC mensurvei 258 pengambil keputusan TI pemerintah di beberapa negara, termasuk Perancis, Jerman dan Inggris. Organisasi responden mencakup pemerintah sipil nasional, organisasi militer dan pertahanan, organisasi pemerintah regional, negara bagian dan lokal, lembaga penelitian dan perusahaan swasta yang terkait erat dengan operasi pemerintah.
Apa yang ditemukan adalah, meskipun para pemimpin di sektor publik Eropa menunjukkan dorongan yang kuat dalam mempercepat modernisasi melalui AI agen, mereka juga menghadapi kesenjangan kritis dalam keterampilan yang diperlukan untuk mengoperasikan teknologi canggih ini. Menurut penelitian, hal ini menciptakan kesenjangan yang signifikan antara ambisi dan kapasitas operasional.
Hampir 70 persen pemimpin TI sektor publik di Eropa yang berkontribusi dalam laporan ini menjelaskan bahwa tenaga kerja mereka tidak mampu mengikuti perkembangan teknologi, dan lebih dari 74 persen percaya bahwa AI agen akan mempercepat adopsi AI untuk pemerintahan dan layanan publik.
“Studi IDC ini mengonfirmasi apa yang kami dengar dari pelanggan sektor publik kami di seluruh Eropa – era AI agen sudah tiba, namun tantangan terbesarnya adalah kesiapan operasional,” kata Nicole Jefferson, wakil presiden urusan pemerintahan di Dell Technologies.
“Peran kami adalah memberikan kemudahan bagi pemerintah, menghadirkan infrastruktur AI yang lancar, aman, dan terukur yang menjembatani kesenjangan keterampilan dan memberi mereka kepercayaan diri untuk mengadopsi aplikasi generasi berikutnya.”
Tantangan dan peluang
Menurut penelitian, terdapat niat yang jelas untuk meningkatkan kemampuan dan keyakinan yang dibarengi dengan rencana investasi jangka pendek. Lebih dari 50 persen kontributor mempunyai rencana untuk mengalokasikan sebagian anggaran mereka untuk AI agen dan 64 persen mempunyai strategi investasi untuk teknologi AI yang lebih luas dalam 18 bulan ke depan.
Hal ini sebagian besar didorong oleh keyakinan bahwa investasi akan menghasilkan “manfaat yang diharapkan”, seperti peningkatan efisiensi operasional (57 persen) dan peningkatan produktivitas (51 persen). Namun, ada juga keyakinan kuat bahwa pesatnya adopsi teknologi ini membawa tantangan operasional yang besar bagi organisasi-organisasi Eropa dan para pemimpin mereka.
Menurut laporan tersebut, kesenjangan keterampilan telah diidentifikasi sebagai risiko yang signifikan ketika mencoba menerapkan AI oleh hampir separuh organisasi yang berpartisipasi, terutama karena kekurangan tersebut sebagian besar ditemukan pada peran-peran yang dianggap penting. 69 persen mengakuinya berjuang untuk merekrut spesialis keamanan siber dan 52 persen tidak dapat menemukan spesialis AI generatif yang diperlukan untuk mengelola dan mengamankan sistem canggih.
“Agentic AI bergerak cepat dari konsep ke pertimbangan praktis bagi pemerintah dan pengambil keputusan eksekutif,” kata Alan Webber, wakil presiden program untuk keamanan nasional, pertahanan, dan intelijen di IDC.
“Studi ini menunjukkan momentum yang kuat, dengan para pemimpin sektor publik yang mencari sistem otonom untuk membantu menutup kesenjangan keterampilan, mengurangi tekanan tenaga kerja dan mempercepat penerapan AI. Namun, momentum tersebut bersifat kondisional. Pemerintah hanya akan melakukan tindakan dalam skala besar jika mereka memiliki keyakinan terhadap landasan keamanan, privasi, kedaulatan, dan infrastruktur yang mendasari sistem ini.”
Ambisi bersama, jalan berbeda
Laporan tersebut juga menyatakan bahwa datanya menunjukkan konsensus mengenai perlunya “kerja sama yang terkendali” dan bahwa AI yang berdaulat harus dikembangkan melalui kemitraan. 58 persen responden survei di Eropa setuju bahwa kolaborasi pemerintah-swasta sejak awal adalah cara yang paling efektif untuk maju; Hal ini sebanding dengan 61 persen pemimpin global yang merasakan hal yang sama.
Namun, agar hal ini dapat tercapai, hambatan besar terhadap keberhasilan di Eropa harus diatasi – terutama kendala berbagi data (69 persen) dan kurangnya kerangka hukum yang jelas (58 persen), menurut responden penelitian.
Laporan IDC dan Dell Technologies juga merujuk pada bagaimana, di Eropa, terdapat ambisi yang sama namun jalur yang berbeda harus diambil. Ambil contoh, Jerman, di mana 44 persen organisasi sektor publik merencanakan penerapan AI generatif dan agen, dibandingkan dengan 36 persen organisasi sektor publik. di Perancis. Responden di Jerman juga menunjukkan keyakinan yang lebih besar terhadap peran AI agen dalam adopsi AI oleh pemerintah, yaitu sebesar 39 persen, dibandingkan hanya seperempat di Perancis.
Seperempat responden yang berbasis di Perancis berpendapat bahwa pendanaan yang tidak memadai untuk pengembangan keterampilan dan pelatihan merupakan masalah besar, dibandingkan dengan hanya 11 persen responden di Jerman, sementara hampir separuh organisasi sektor publik di Jerman menganggap pembekuan jumlah pegawai dan pembatasan perekrutan sebagai sebuah kekhawatiran, dibandingkan dengan 38 persen peserta yang berbasis di Perancis.
Laporan tersebut menyatakan, “Ketika pemerintah dan perusahaan beralih dari eksperimen ke penerapan AI dalam skala besar, keberhasilan bergantung pada pengendalian yang disiplin. Para pemimpin harus menentukan di mana data dan model berada, bagaimana AI diatur, dan bagaimana akuntabilitas dipertahankan seiring dengan berkembangnya peraturan, kebijakan internal, dan tuntutan operasional.”