Leda Stawnychko dari Mount Royal University dan Mehnaz Rafi dari University of Calgary mendiskusikan apa yang benar dan salah tentang mencari pekerjaan pada tahun 2026.
Versi artikel ini awalnya diterbitkan oleh The Conversation (CC BY-ND 4.0)
Pencarian pekerjaan tidak pernah semudah ini – atau lebih membingungkan. Platform seperti LinkedIn, Memang dan halaman karier perusahaan memungkinkan kandidat mengirimkan lamaran hanya dengan beberapa klik. Namun, apa yang terjadi setelah mereka mengeklik ‘kirim’ telah menjadi lahan subur bagi misinformasi.
media sosial diisi dengan ‘influencer karir‘, penulis resume, perekrut Dan perusahaan pengetahuan mendalam yang menjanjikan tentang cara kerja perekrutan. Sebagian besar nasihat ini berfokus pada klaim informasi yang salah tentang sistem pelacakan pelamar (ATS) dan kecerdasan buatan.
Layanan ini mengambil keuntungan dari ketidakpastian pencari kerja dan meyakinkan masyarakat bahwa mereka memerlukan layanan, alat, dan produk khusus ‘mengalahkan’ ATS dan mengamankan wawancara.
Hasilnya adalah banyak pencari kerja menghabiskan waktu dan uang untuk mengikuti saran yang tidak memiliki dasar bukti. Berikut empat mitos umum tentang proses lamaran kerja dan apa yang sebenarnya diungkapkan oleh penelitian.
Mitos 1: 75pc resume ditolak
Mungkin klaim online yang paling sering diulang adalah hal tersebut 75pc resume secara otomatis ditolak oleh ATS sebelum perekrut manusia melihatnya.
Statistik berasal dari promosi penjualan tahun 2012 oleh Preptelsebuah perusahaan pengoptimalan resume yang gulung tikar pada tahun berikutnya. Tidak ada metodologi yang pernah dipublikasikan, namun angkanya telah menyebar luas.
Pada kenyataannya, ATS adalah perangkat lunak yang membantu perusahaan mengelola aplikasi, dan kemampuannya sangat bervariasi. Beberapa sistem berfungsi sebagai lemari arsip digital, sekadar menyimpan dan mengatur aplikasi.
Yang lain secara otomatis menyaring persyaratan dasar, seperti pertanyaan kelayakan wajib. Pada tingkat yang paling canggih, sistem digunakan AI untuk menentukan peringkat pelamar, merekomendasikan kandidat, dan menganalisis wawancara video asinkron.
Alat canggih yang didukung AI biasanya ditemukan di banyak organisasi besar Perusahaan Fortune 500yang menerima aplikasi dalam jumlah besar. Di Kanada, sebagian besar perusahaan tidak menggunakan AI dalam perekrutanDan usaha kecil – yang mempekerjakan lebih dari 60 persen angkatan kerja – kemungkinan besar tidak akan bergantung pada ATS.
Usaha kecil biasanya kekurangan volume penerapan yang membuat ATS bermanfaat dan infrastruktur pengadaan untuk mengadopsi dan memeliharanya.
Bagi sebagian besar pencari kerja di Kanada, strategi yang lebih baik adalah fokus pada komunikasi yang jelas tentang bagaimana keterampilan dan pengalaman mereka sesuai dengan peran yang mereka lamar, dan pada membangun hubungan dalam profesi mereka.
Mitos 2: AI dapat menulis resume yang unggul
Pesan umum dari influencer karir adalah bahwa AI dapat menghasilkan resume atau surat lamaran khusus yang secara dramatis meningkatkan peluang Anda untuk diterima bekerja. Meskipun AI dapat membantu kandidat mempersiapkan materi lamaran dengan lebih efisien, AI bukanlah jalan pintas menuju lamaran yang lebih kuat.
Semakin banyak kandidat mengandalkan alat dan petunjuk yang samaaplikasi semakin terdengar mirip dan perekrut memperhatikan.
Alih-alih memberikan keunggulan kompetitif, aplikasi yang dihasilkan AI mungkin mempunyai efek sebaliknya. 74 persen manajer perekrutan melaporkan mengidentifikasi mereka, dan 80 persen memandang mereka dengan tidak baik.
Pendekatan terbaik adalah dengan gunakan AI untuk memperkuat suara Anda sendiri. Itu berarti menggunakannya untuk menyempurnakan dan mempertajam draf Anda, bukan mengganti substansinya.
Penelitian tentang perekrutan di Kanada menunjukkan bahwa kandidat mendapatkan lebih banyak wawancara ketika lamaran mereka berisi lebih banyak wawancara detail, kejelasan dan struktur. Karena perekrut saat ini mengulas banyak sekali aplikasi yang terlihat dan terdengar samamereka cenderung merespons yang itu menonjol dengan mengkomunikasikan kualifikasi dengan suara otentik.
Mitos 3: Gunakan templat resume yang ‘ramah ATS’
Penulis resume dan pemberi pengaruh karier mengklaim bahwa menggunakan Templat ‘ramah ATS’ sangat penting untuk ‘mengalahkan’ ATS. Beberapa bahkan menjual templat yang menjanjikan ‘mengoptimalkan‘ resume Anda untuk mengamankan wawancara.
Pada kenyataannya, tidak ada resume universal yang ramah ATS karena perangkat lunak yang digunakan perusahaan sangat bervariasi dari satu perusahaan ke perusahaan lainnya. Selain itu, ATS modern dapat mengekstrak informasi dari tata letak resume umum, termasuk kolom atau tabel.
Keterbatasan utama mereka adalah bahwa mereka dirancang untuk memproses teks, bukan gambar, grafik, atau ikon. Itu berarti resume yang bersih dan mudah dibaca harus menjadi target sebenarnya, bukan template yang dibeli secara online.
Jika ATS tidak secara otomatis menolak resume seperti yang diklaim oleh ekonomi influencer, maka mengoptimalkan sistem yang sebagian besar tidak berfungsi seperti itu berarti menyelesaikan masalah yang salah. Audiens sebenarnya untuk resume Anda adalah seseorang, bukan algoritma.
Pendekatan yang lebih baik adalah menulis untuk sistem dan manusia. Gunakan judul yang jelas, kata kunci yang relevan, dan contoh nyata yang menunjukkan bagaimana pengalaman Anda cocok dengan peran tersebut.
Mitos 4: Lebih banyak lamaran, lebih banyak wawancara
Mitos lainnya adalah, dengan petunjuk yang tepat, pencarian kerja dapat sepenuhnya otomatismemungkinkan kandidat untuk kirimkan ratusan lamaran dengan sedikit usaha. Lebih banyak lamaran akan menghasilkan lebih banyak wawancara, begitulah logikanya.
Dalam praktiknya, pendekatan ini sering kali merugikan pencarian kerja yang bijaksanaseperti mengidentifikasi posisi dan perusahaan yang benar-benar sesuai dengan keahlian dan minat Anda, dan menyusun lamaran yang mencerminkan kesesuaian tersebut.
AI paling efektif jika meningkatkan, bukan menggantikan, pekerjaan kandidat, membantu menghindari apa yang dikenal sebagai ‘kegagalan kerja‘ – istilah untuk konten umum yang dihasilkan AI.
Kandidat paling baik dilayani dengan menggunakan AI untuk bertukar pikiran dan memoles memastikan versi final secara akurat dan autentik mencerminkan pengalaman, pencapaian, dan suara Anda.
Fundamentalnya tidak berubah
Pasar tenaga kerja saat ini mungkin terlihat berbeda, namun dasar-dasar keberhasilan pencarian kerja tidak banyak berubah. Dalam hal ini, hal terbaik yang bisa dilakukan pencari kerja adalah mengabaikan sebagian besar dari apa yang mereka jual.
Itu aplikasi terkuat adalah hal-hal yang secara jelas menghubungkan pengalaman seorang kandidat dengan jabatannya, memberikan bukti nyata mengenai kemampuannya, dan berkomunikasi dengan suara yang autentik.
Teknologi dapat membantu pengusaha mengelola lamaran, namun keputusan perekrutan pada akhirnya dibuat oleh orang-orang. Itu berhasil jaringan profesional, referensi terpercaya, komunikasi yang kuat Dan kepemimpinan keterampilan yang lebih berharga dari sebelumnya.
Luangkan waktu yang Anda habiskan untuk pengoptimalan template ke dalam satu percakapan yang baik dengan seseorang di bidang Anda. Penelitian tersebut menyarankan itu akan melangkah lebih jauh.
Oleh Leda Stawnychko dan Mehnaz Rafi
Leda Stawnychko adalah profesor strategi dan teori organisasi di Universitas Mount Royal. Dia juga memegang jabatan akademik tambahan di Fakultas Bisnis Haskayne Universitas Calgary dan Fakultas Kedokteran Cumming. Dengan lebih dari dua dekade pengalaman kepemimpinan di sektor publik, swasta, dan nirlaba internasional, ia berdedikasi untuk membina pemimpin yang efektif, adaptif, dan transformatif.
Mehnaz Rafi adalah kandidat PhD dan profesor sesi di Haskayne School of Business di Universitas Calgary. Sebelum mengejar gelar PhD di bidang organisasi bKarena perilakunya, ia menerima gelar MSc di bidang manajemen dari Smith School of Business di Queen’s University. Dia bersemangat memanfaatkan pengalaman penelitiannya selama satu dekade dalam desain kuantitatif, kualitatif, dan metode campuran untuk menciptakan dampak yang berarti di dunia.