Sebuah laporan baru menunjukkan bahwa banyak organisasi berencana untuk meningkatkan jumlah tim datanya – namun, banyak profesional mengatakan bahwa mereka kemungkinan tidak akan berganti perusahaan pada tahun 2026.
Itu Data Gaji & Analisis Sentimen Kerja 2026 Laporan yang diterbitkan oleh Analytics Institute dan SAS menyoroti tantangan yang semakin besar yang dialami oleh organisasi yang ingin memperluas kemampuan data mereka. Perusahaan tersebut berbicara dengan 167 karyawan data dan AI serta anggota Institut Analisis di seluruh Irlandia untuk mengumpulkan informasi.
Temuan yang ditemukan adalah potensi munculnya masalah mobilitas keterampilan AI, yaitu meningkatnya permintaan akan data dan keahlian AI yang bertabrakan dengan angkatan kerja yang semakin memilih stabilitas dibandingkan perpindahan pekerjaan.
Laporan tersebut menemukan bahwa, meskipun 64 persen organisasi mempunyai rencana untuk meningkatkan jumlah tim data mereka sepanjang tahun 2026, 70 persen profesional yang menyumbangkan informasinya menjelaskan bahwa mereka kemungkinan tidak akan berganti perusahaan pada tahun ini.
“Teknologi AI mulai mengubah peran dalam profesi data, namun dampaknya lebih bersifat evolusioner dibandingkan disruptif,” kata Lorcan Malone, CEO Analytics Institute.
“Daripada menggantikan keahlian, AI malah menambahnya, meningkatkan kebutuhan akan tata kelola yang kuat, pemikiran kritis, dan kemampuan untuk menerjemahkan keluaran menjadi hasil bisnis yang bermakna. Hal ini menjadikan pembelajaran berkelanjutan, kemampuan beradaptasi, dan peningkatan keterampilan yang ditargetkan menjadi lebih penting dari sebelumnya.”
Namun, ia mencatat retensi telah menjadi tema yang menentukan dalam bidang ini, karena mobilitas pekerjaan mulai melambat, masa kerja meningkat dan para profesional memberikan penekanan yang lebih besar pada pekerjaan yang bermakna, kemajuan karir dan kepemimpinan yang kuat.
Hal ini, jelasnya, mengarah pada penciptaan lingkungan yang mendukung pembangunan jangka panjang di mana keterlibatan sangat penting untuk mempertahankan tim data yang berkinerja tinggi.
Kepuasan kerja ditemukan berada pada tingkat yang wajar bagi karyawan di seluruh sektor, dengan hampir separuh peserta setuju bahwa mereka “sangat” atau cukup menikmati peran mereka, dan sebagian besar sisanya menyatakan bahwa mereka “sedikit” menikmati peran mereka.
Pekerjaan yang bermakna (65 persen responden), atasan yang suportif (49 persen), dan pekerjaan hybrid (38 persen) juga ditemukan sebagai salah satu fitur atau manfaat tempat kerja yang paling penting.
Dari sebagian kecil profesional yang mengatakan bahwa mereka terbuka untuk pindah, mungkin mengejutkan bahwa gaji saja bukanlah motivasi utama. Studi tersebut menjelaskan bahwa 41 persen profesional akan bergerak untuk menghadapi tantangan yang lebih besar. Banyak yang ingin mengerjakan proyek AI dan data yang memiliki dampak nyata, lebih dari sekadar uji coba atau upaya penghematan biaya, dan mendorong inovasi sejati.
“Dengan hanya sekitar 30 persen profesional yang bersedia pindah, organisasi menghadapi persaingan untuk mendapatkan sekelompok talenta yang terbatas,” kata Alan McGlinn, direktur layanan keuangan UK&I dan pemimpin negara Irlandia di SAS.
“Jika perusahaan merekrut talenta dari kelompok yang sama, jumlah dana yang tersedia bisa menjadi sangat kecil. Untuk menumbuhkan kemampuan dan berhasil dalam inisiatif AI dan data, perusahaan perlu berinvestasi dalam pengembangan keterampilan internal, literasi dan pelatihan data.”
Seberapa pentingkah strategi data?
Jumlah responden yang menganggap data sebagai hal yang penting dalam strategi organisasi meningkat dari 45 persen pada tahun lalu menjadi 49 persen pada tahun 2026, dan jumlah responden yang menganggap data sebagai hal yang penting namun belum penting, sedikit menurun dari 36 persen menjadi 33 persen. Laporan tersebut menyatakan bahwa hal ini menunjukkan semakin banyak perusahaan yang memprioritaskan data dalam pengambilan keputusan strategis.
Hanya 0,66 persen yang menjawab bahwa data tidak penting, yang menurut laporan tersebut menyoroti “nilainya yang hampir universal”. Visualisasi data dan pelaporan intelijen bisnis ditemukan sebagai salah satu keterampilan teknis yang paling penting di sektor ini – dengan 74 persen responden menganggap keterampilan tersebut penting – begitu pula manajemen proyek sebesar 43 persen, serta pembelajaran mesin dan AI sebesar 33 persen.
Data juga menunjukkan adanya tren yang berkembang pada alat yang digunakan oleh para profesional data. Unggul pada 77pc dan SQL pada 71 persen tetap menjadi teknologi yang paling banyak digunakan ular piton adopsinya telah meningkat secara signifikan menjadi 53 persen, yang menurut laporan tersebut mencerminkan meningkatnya penggunaan alat analisis sumber terbuka di seluruh organisasi.
Laporan ini menyimpulkan secara keseluruhan bahwa ketika organisasi semakin bergantung pada wawasan berbasis data untuk menginformasikan strategi dan meningkatkan kinerja, permintaan akan tenaga profesional yang terampil tetap tinggi, dan cPerusahaan yang dapat menarik dan mempertahankan individu yang memiliki keahlian teknis dan pemahaman komersial, serta mengembangkan keterampilan secara internal ketika perekrutan sulit dilakukan, akan berada pada posisi terbaik untuk mendapatkan manfaat penuh dari data dan data mereka. Investasi AI.