Peningkatan produktivitas AI sering terlihat di sektor-sektor yang memangkas lapangan kerja bagi para pemula.
Amerika Serikat tidak lagi memimpin perlombaan model AI, menurut laporan terbaru Stanford AI Index, yang menemukan bahwa kesenjangan kinerja antara model Tiongkok dan Amerika telah “secara efektif ditutup”.
Indeks AI adalah sebuah inisiatif di Institut Kecerdasan Buatan yang Berpusat pada Manusia di Universitas Stanford. Pada edisi kedelapan tahun lalu, ditemukan bahwa meskipun model AI Tiongkok dengan cepat mengejar ketertinggalan dalam hal kinerja, AS masih tetap menjadi pemimpin dalam persaingan tersebut. Namun hal itu telah berubah.
Sejak awal tahun 2025, beberapa model Tiongkok telah menantang model Amerika, dengan DeepSeek-R1 Tiongkok menandai contoh besar pertama pada bulan Februari lalu. Model-model dari perusahaan Tiongkok seperti Alibaba, Zhipu, dan MiniMax terus menduduki peringkat tinggi di papan peringkat.
Namun, AS tetap menjadi pendukung terbesar AI, dengan masih memproduksi lebih banyak model AI “tingkat atas” dan paten berdampak tinggi, sementara Tiongkok memimpin dalam hal volume, instalasi robot industri, kutipan, dan keluaran paten.
Investasi AI swasta di AS mencapai sekitar $286 miliar pada tahun 2025, dengan hampir 2.000 perusahaan AI yang baru didanai terbentuk tahun lalu. AS juga memiliki pusat data AI dengan jumlah terbanyak – 10 kali lebih banyak dibandingkan negara lain.
Hilangnya bakat
AI tidak diragukan lagi telah mengukuhkan kehadirannya di masyarakat; Stanford melaporkan bahwa AI telah mencapai adopsi massal lebih cepat dibandingkan komputer pribadi atau internet.
AI generatif telah diadopsi oleh lebih dari 50 persen populasi, dengan jumlah 61 persen di Singapura, 54 persen di Uni Emirat Arab, dan sekitar 28 persen di AS.
Teknologi ini semakin cepat dalam kemampuannya, menjangkau lebih banyak populasi dibandingkan sebelumnya.
Laporan tersebut menemukan bahwa banyak model AI terkemuka yang dirilis tahun lalu dapat memenuhi atau melampaui batas kemampuan manusia dalam menjawab pertanyaan sains tingkat PhD, penalaran multimodal, dan matematika persaingan, sehingga menciptakan keadaan yang menantang bagi para pencari kerja. Model AI yang dibuat khusus untuk sains dapat mengungguli ilmuwan manusia dalam banyak kasus, tambahnya.
Di sisi lain, laporan ini menemukan hubungan antara penurunan lapangan kerja tingkat pemula dan peningkatan produktivitas.
Sektor pengembangan perangkat lunak, yang menunjukkan tanda paling jelas peningkatan produktivitas melalui AI, mengalami penurunan sebesar 20 persen pada karyawan berusia 22 hingga 25 tahun yang berbasis di AS. Sementara itu, posisi senior di pengembang yang lebih tua semakin bertambah.
Meskipun ada investasi besar-besaran, AS kesulitan menarik talenta global, dengan penurunan sebesar 80 persen sejak laporan tahun lalu mengenai jumlah peneliti dan pengembang AI yang memilih untuk pindah ke negara tersebut.
Tanggung jawab mengambil tempat di belakang
Laporan tersebut mencatat bahwa AI yang bertanggung jawab tidak dapat mengimbangi kemampuan AI, hal ini menunjukkan adanya kelambanan dalam tolok ukur keselamatan dan pelaporan yang “tidak stabil” mengenai tolok ukur tersebut.
Insiden AI yang terdokumentasi meningkat menjadi 362, naik dari 233 pada tahun 2024. Sementara itu, penelitian terbaru menemukan bahwa peningkatan keamanan AI dapat memengaruhi akurasi model, sehingga menambah tantangan dalam meningkatkan keamanan model.
Laporan ini juga menyinggung kedaulatan AI dan menyebutnya sebagai “fitur penentu kebijakan nasional”.
Uni Eropa, misalnya, meluncurkan Rencana Aksi Benua AI pada bulan April lalu, yang berjanji untuk meningkatkan infrastruktur AI dan mengurangi ketergantungan terhadap kebutuhan teknologinya.
Sementara itu, pengembangan open source yang lebih baru – terutama OpenClaw – membantu mendistribusikan kembali siapa saja yang dapat berpartisipasi dalam perlombaan AI.
Perusahaan teknologi memanfaatkan model open source yang dapat diakses secara luas dengan membuat OpenClaw versi mereka sendiri dengan keamanan yang ditingkatkan.