Barry Haycock dan Rosie Bowser dari BearingPoint membahas evolusi AI di tempat kerja dan pentingnya tata kelola pada tahun 2026.
AI di tempat kerja menjadi semakin umum.
September lalu, Ibec, kelompok yang mewakili bisnis Irlandia, merilis laporan yang menunjukkan lonjakan penggunaan AI di kalangan pekerja Irlandia. Misalnya, pada bulan Juli 2025, 40 persen karyawan melaporkan menggunakan AI di tempat kerja, dibandingkan dengan hanya 19 persen pada bulan Agustus 2024.
Barry Haycock, manajer senior analisis data dan AI di BearingPoint, percaya bahwa AI di tempat kerja telah beralih dari “eksperimen ke penggunaan operasional”.
“Kopilot dan agen menjadi standar, namun kami juga melihat otomatisasi pekerjaan pengetahuan yang kompleks seperti peninjauan kontrak, pemeriksaan kepatuhan, pemrosesan dokumen berskala besar, pencarian lanjutan di seluruh data perusahaan,” katanya kepada SiliconRepublic.com.
“Untuk pekerjaan berskala lebih besar, kami melihat ‘pabrik AI’ diterapkan ketika perusahaan berupaya mengotomatiskan jalur pipa AI. Analisis yang ditingkatkan memungkinkan tim bisnis untuk memunculkan wawasan tanpa keahlian teknis yang mendalam.”
Namun, Haycock mengatakan “nilai berkelanjutan” dalam kaitannya dengan teknologi masih bergantung pada tata kelola, kematangan data, dan kemampuan tenaga kerja.
“Tanpa tata kelola dan hasil yang terukur, proyek percontohan akan terhenti,” jelasnya. “AI harus diintegrasikan secara bertahap dan diselaraskan langsung dengan kebutuhan bisnis. Organisasi memerlukan kasus penggunaan yang jelas, landasan data yang kuat, kepemilikan risiko yang jelas, dan sponsor eksekutif.
“Tata kelola data dan kemampuan menjelaskan model kini semakin dipahami sebagai faktor pendukung. Keamanan, paparan peraturan, dan kemampuan menjelaskan harus ditangani sejak dini.”
Rosie Bowser, seorang konsultan analisis data dan AI di BearingPoint, mengatakan bahwa mereka telah melihat “godaan” bagi organisasi untuk terburu-buru menerapkan solusi AI baru – sedangkan “penciptaan nilai terbesar” terjadi ketika solusi tersebut bertumpu pada masalah atau alur kerja yang jelas.
“Memulai dengan alat ini sama saja dengan memperbaiki retakan struktural: hal ini mungkin tampak seperti sebuah kemajuan, namun tidak menyelesaikan masalah mendasarnya. Jadi, sebagai sebuah organisasi, Anda harus siap dengan teknologinya, dan hal ini mungkin memerlukan pengakuan dan perbaikan atas ketidakdewasaan organisasi sebelum meluncurkan solusi AI yang baru.”
Aksesori, tidak otonom
Kekhawatiran mengenai AI yang menggantikan pekerjaan telah menjadi hal yang lazim sejak topik AI di tempat kerja muncul. Kekhawatiran ini dapat dimengerti, terutama setelah adanya PHK terkait AI baru-baru ini.
Haycock percaya bahwa AI lebih cenderung “membentuk kembali” pekerjaan, dibandingkan menghilangkannya secara langsung.
“Risiko sebenarnya adalah kegagalan untuk melatih kembali dan beradaptasi,” katanya. “Hal ini akan mengotomatiskan apa pun yang dapat diotomatisasi, terutama tugas-tugas kognitif yang berulang. Organisasi yang berinvestasi pada kemampuan tenaga kerja dan memposisikan orang-orangnya ke arah pekerjaan yang bernilai lebih tinggi akan mendapatkan manfaat paling besar.”
Bowser setuju, dengan menegaskan bahwa risiko sebenarnya adalah “stagnasi” dan bukan penggantian. “Organisasi yang tidak secara aktif mendukung peningkatan keterampilan mungkin mendapati tenaga kerjanya tidak dapat beroperasi dengan aman dan percaya diri dalam proses yang didukung AI,” katanya.
Bowser menambahkan bahwa perusahaan harus mempertimbangkan AI sebagai akselerator alur kerja, “bukan sebagai pengambil keputusan yang otonom”.
“Sistem AI harus mampu melakukan komponen pekerjaan yang berulang dan berdasarkan aturan, namun kita masih membutuhkan manusia untuk tetap mengawasi dan membuat keputusan akhir,” jelasnya. “Pentingnya kepemilikan di sini juga bukan merupakan pertimbangan yang tertunda; dengan penekanan pada AI Act pada ketertelusuran dan asal model, hal ini akan menjadi hal yang penting untuk bergerak maju.”
Tata Kelola terlebih dahulu
Haycock mengatakan bahwa pada tahun 2026, tata kelola AI akan lebih fokus pada uji coba dan “lebih fokus pada pembuktian”.
“Dengan berlakunya Undang-Undang AI Uni Eropa dan Strategi Digital dan AI Nasional Irlandia tahun 2030 yang menetapkan harapan yang jelas untuk penerapan yang bertanggung jawab, organisasi perlu menunjukkan dokumentasi, transparansi, dan kemampuan audit,” katanya.
“Saya yakin ekspektasi pelanggan akan meningkat, dan perusahaan harus memenuhi permintaan tersebut. Selain itu, pengawasan harus proporsional terhadap risiko dan diterapkan dalam operasional. Pembedanya adalah tata kelola yang terukur yang memungkinkan inovasi sambil tetap menghadapi pengawasan peraturan dan publik.”
Bowser mengatakan bahwa tata kelola harus “terasa praktis dan nyata”, dengan langkah-langkah seperti aturan yang jelas tentang penanganan data, jalur audit dan langkah-langkah fallback, serta mengetahui apa yang sebenarnya dilakukan oleh model tersebut. Kuncinya, katanya, adalah menjadikan tata kelola pemerintahan cukup praktis sehingga masyarakat dapat melaksanakannya “tanpa adanya gesekan”.
“Jika Anda memulai perjalanan AI pada tahun 2026,” kata Bowser, “belajar bagi saya adalah sering kali sudah ada dokumentasi yang dikembangkan di sebagian besar organisasi, namun apakah orang-orang di lapangan mengetahui di mana dokumentasi tersebut berada? Apakah mereka tahu siapa pemilik datanya, apakah mereka tahu apa yang bisa mereka lakukan dengan aman?
“Organisasi perlu menyadari bagaimana orang-orang mengadopsi AI dalam kehidupan sehari-hari mereka dan bagaimana mereka berharap dapat menerapkannya dalam kehidupan kerja mereka, jika tidak, Anda akan berakhir dengan praktik bayangan AI yang dapat menimbulkan risiko yang signifikan. Sekarang setelah UU AI UE berlaku, risiko-risiko ini bisa sangat besar.”