Katherine Leenhouts mendiskusikan pekerjaannya di bidang data dan AI serta menawarkan sarannya kepada para profesional yang ingin meniru kariernya.
Katherine Leenhouts adalah direktur data di PwC Irlandia, namun awalnya dia tidak merencanakan kariernya ke arah tersebut. “Jalan saya dimulai di universitas. Saya mulai mempertimbangkan untuk mengambil gelar di bidang sastra Yunani,” katanya kepada SiliconRepublic.com.
“Sebaliknya, saya terpikat pada bisnis setelah bekerja di dua bisnis kecil selama pekerjaan musim panas. Saya beralih jurusan dan yang mengejutkan, saya menyukai kelas pemrograman saya. Mereka memiliki perpaduan yang tepat antara hasil nyata, tantangan dan kreativitas.
“Saya magang di PwC, berkat bimbingan salah satu profesor saya, dan menerima peran penuh waktu di salah satu tim analisis data awal mereka. Lebih dari 15 tahun kemudian, dengan senang hati saya katakan bahwa pekerjaan saya tidak pernah membosankan.”
Selain AI, data, dan keterampilan analitis, kemampuan apa yang memberdayakan pekerjaan Anda sehari-hari?
Komunikasi adalah bagian besar dari kehidupan saya sehari-hari. Baik saat saya berinteraksi dengan para pemimpin senior dari organisasi lain, berkolaborasi dengan pimpinan kita sendiri, atau membimbing pekerja magang atau lulusan di tim saya, kemampuan untuk beradaptasi adalah kuncinya. Menurutku, kamu harus cepat bertindak. Anda harus mampu beralih dari memahami dan mencerna informasi penting tentang proyek klien ke menjelaskan perubahan penting dalam data dan ruang AI. Komunikasi tersebut hadir dalam berbagai bentuk, baik melalui presentasi, proposal tertulis, dokumen persyaratan, atau laporan visual. Favorit saya adalah berkomunikasi melalui format visual seperti dashboard, slide, laporan atau grafik lainnya. Tidak ada yang lebih memuaskan daripada melihat ide yang kompleks muncul dan memberi seseorang wawasan yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang berkualitas.
Apakah Anda menggunakan keterampilan apa pun yang tidak Anda duga akan digunakan di awal karier Anda?
Keterampilan detektif. Saya menyukai serangkaian persyaratan yang bagus. Ketika saya mulai, saya pikir orang-orang akan tahu persis apa yang mereka butuhkan. Apa yang saya temukan adalah bahwa tugas awal hanyalah titik awal. Saya pernah memiliki klien yang meminta dasbor untuk melacak status proyek audit internal perusahaannya di seluruh dunia. Melalui pengajuan pertanyaan dan mendalami persyaratan, saya menemukan dia memiliki masalah dengan audit jangka panjang yang melewati tenggat waktu. Hal ini terkadang diikuti dengan remediasi yang panjang. Dia tidak menginginkan status proyek audit internal, dia menginginkan dasbor yang memberikan ringkasan di mana proyek terhenti sehingga dia dapat membuka blokirnya.
Kami menetapkan kategori untuk proyek yang tertunda. Dia (dan kami) menginginkan data dari sistem aktual yang digunakan auditor untuk melakukan pekerjaannya, bukan dari spreadsheet yang diperbarui secara manual. Kami menghadirkan dasbor yang diperbarui secara berkala, tidak memerlukan pembaruan di luar sistem, dan memberinya informasi yang diperlukan untuk mengambil tindakan cepat dan teratur agar bisnis tetap fokus pada perbaikan. Kemampuan untuk bertanya lebih dalam dan memahami sepenuhnya adalah salah satu hal yang jauh lebih penting daripada yang saya sadari di awal karir saya.
Seberapa pentingkah AI, data, dan keterampilan analitis di tempat kerja di era AI?
Kefasihan AI kini menjadi kebutuhan dasar. Penggunaan AI yang efektif meningkatkan standar kerja kami. Alat seperti asisten pengkodean memungkinkan kami melakukan iterasi dengan lebih cepat. Agen AI, LLM (model bahasa besar), dan lainnya dapat meningkatkan standar kerja beberapa tingkat. Penting bagi setiap individu untuk mengetahui cara menggunakan AI untuk meningkatkan dan menyempurnakan ide mereka sendiri. Tanpa bimbingan pribadi, LLM memberikan banyak sekali hasil yang berkualitas baik namun umum. Kami mengharapkan perspektif dan keterampilan individu untuk bersinar. Saat kami mewawancarai individu, kami mencari orang yang berpikir kreatif, mengajukan pertanyaan mendalam, dan unggul dalam memecahkan masalah. Kandidat yang menganut era AI dengan pola pikir yang menghargai rasa ingin tahu dan inovasi akan menonjol.
Apa yang menarik dari peran AI saat ini dan apakah ada banyak tantangannya?
Bidang AI diciptakan dan disempurnakan setiap hari. Itu mengingatkan saya pada tahun-tahun awal seorang anak. Suatu hari mereka tidak bisa merangkak sama sekali, hari berikutnya mereka ada di mana-mana di rumah. AI sangat mirip dengan itu. Setiap minggu lanskapnya berubah. Saat Anda bekerja di lapangan, Anda adalah bagian dari cerita. Itu menarik. Ada banyak tantangan. Bagi banyak organisasi, modernisasi data merupakan hal yang baik untuk dimiliki, bukan suatu keharusan. Akibatnya, menerapkan teknik AI tingkat lanjut bisa menjadi tantangan. Organisasi bisa menghindari risiko. Dibutuhkan kasus penggunaan yang menarik untuk mendorong perubahan kebijakan sehingga dapat menyeimbangkan risiko yang melekat dalam penggunaan teknologi baru dengan manfaat dan pengurangan risiko dalam proses yang ada saat ini. Pada tingkat pribadi, beradaptasi dengan cara kerja yang baru adalah upaya yang terus-menerus. Yang saya sukai dari tim kami adalah adaptasi ini sering kali menyenangkan dan menarik.
Jalur karier apa yang tersedia bagi orang-orang yang ahli dalam bidang AI, data, dan analitik?
Saya melihat ada dua cara agar orang bisa terampil dalam AI, yaitu data dan analitik. Pertama-tama, orang-orang memiliki keterampilan teknis dasar, seperti pemrograman dengan Python atau SQL, bekerja dengan data di lingkungan cloud, membuat dan menganalisis wawasan, atau menganalisis dampak AI terhadap keamanan. Dalam hal ini, di PwC Anda akan mendapatkan tempat di tim teknologi, data plus AI, atau dalam praktik cyber kami. Kedua, jika masyarakat melek data, ketahui cara mengajukan pertanyaan yang baik dan gunakan alat AI untuk mempercepat pekerjaan mereka.
AI telah mengubah ekspektasi keterampilan di tempat kerja, bagaimana seorang pemimpin yang kuat dapat mendorong timnya?
Pemimpin yang kuat memberi contoh. Mereka menciptakan ruang bagi tim untuk berbagi pengetahuan dan menyoroti praktik terbaik. Perubahan sulit dilakukan, terutama mengingat perubahan pesat dalam bidang AI selama tiga tahun terakhir. Di PwC kami membantu tim menavigasi perubahan ini dengan menerapkan keunggulan AI di seluruh bisnis untuk mempermudah penerapan kebiasaan baru. Pekerja magang dan lulusan kami menjalani pelatihan tentang alat yang tersedia, penggunaan etis, dan cara kerja kami.
Apakah Anda mempunyai prediksi tentang bagaimana perkembangan AI dan tren otomasi di tahun mendatang?
Saya pikir ini adalah tahun dimana terdapat tuntutan untuk mulai melihat keuntungan nyata dari investasi AI. Kita mungkin melihat IPO pertama perusahaan AI. Saya berharap kita akan melihat lebih banyak LLM yang ditujukan untuk kasus penggunaan tertentu, seperti mendukung pertanyaan kesehatan konsumen. Kami sudah mulai melihat lebih banyak wawasan tentang apa yang “ditelusuri” orang dengan LLM – Saya harap kita melihat lebih banyak lagi hal ini. Kita mungkin mulai melihat perbedaan yang jelas antara perusahaan yang mengadopsi AI untuk memecahkan masalah bisnis dan perusahaan yang tetap menjalankan bisnis seperti biasa. Secara keseluruhan, saya berharap bidang ini terus berkembang dengan pesat dan terus mendorong kita untuk inovatif, berpikir kreatif, dan terus bergerak.