Pada pertemuan meja bundar yang diselenggarakan Workday di Dublin, empat pemimpin industri – dan para tamu – bertukar pandangan mengenai adopsi AI, perlombaan pelatihan ulang keterampilan, dan mengapa perempuan masih tidak bisa mendapatkan pekerjaan dengan gaji terbaik di AI.
Awal bulan ini, saya memimpin pertemuan meja bundar perempuan di bidang teknologi yang diselenggarakan oleh Workday di Dublin, dengan panel pemimpin perempuan yang mengesankan dan sejumlah tamu berprestasi. Kami memiliki waktu sekitar 90 menit untuk berbagi wawasan berguna tentang AI sebelum makan siang, dan yang terjadi selanjutnya adalah salah satu percakapan paling mendalam yang pernah saya pimpin mengenai subjek ini – lebih sedikit hype, lebih banyak penerapan di kehidupan nyata, dan tantangan manusia.
Panel tersebut terdiri dari Claire Hickie, CTO EMEA di Workday; Terry O’Laoghaire, COO infrastruktur teknologi di State Street; Dympna O’Sullivan, Wakil Presiden Penelitian dan Inovasi di TU Dublin; dan Sue Duke, direktur pelaksana LinkedIn untuk EMEA dan LatAm serta Wakil Presiden kebijakan publik global.
Di meja tersebut terdapat tamu-tamu dari Enterprise Ireland, IBM, Connecting Women in Technology (CWIT), dan kontribusi mereka memberikan kontribusi yang signifikan terhadap dialog tersebut.
Kurva adopsi
O’Laoghaire menentukan arah adopsi. State Street, katanya, “bertanggung jawab atas triliunan aset keuangan dunia”, jadi kehati-hatian bukanlah sebuah pilihan. “Kita harus aman, kita harus melakukan ini dengan tata kelola dan kontrol,” katanya, menggambarkan penerapan di mana setiap karyawan sekarang memiliki Copilot tetapi agen belum mengerahkan seluruh tenaga kerja.
Alih-alih menolak, dia terkejut dengan selera para staf. “Saya pikir mereka sudah siap dan bersemangat,” katanya tentang stafnya, “berusaha keras” untuk mendapatkan lebih banyak hal, bahkan ketika ketakutan yang sangat nyata terhadap keamanan kerja sejalan dengan antusiasme tersebut.
“Ini lebih tentang perubahan pekerjaan dibandingkan rasa takut,” katanya. “Tetapi ketakutan itu memang ada. Anda harus membuat orang mengatasi rasa takut tersebut sebelum mereka terbuka untuk mempelajari keterampilan baru, sebelum mereka merasa aman melakukan hal itu. Jadi ada bagian keamanan psikologis yang penting di sana.”
Duke, dengan memanfaatkan data tenaga kerja global LinkedIn, mengatasi ketakutan tersebut secara langsung. Pertanyaan utama yang dia tanyakan, katanya, adalah apakah AI menggantikan pekerjaan. “Apa yang kami lihat dalam data adalah tidak ada perpindahan pekerjaan,” katanya dalam tabel tersebut. Pergeseran sebenarnya, menurutnya, terletak pada keterampilan apa yang dibutuhkan, bukan pada berapa banyak pekerjaan yang ada.
Hickie menyampaikan hal yang sama dari dalam perusahaannya sendiri, Workday. “Orang sering lupa bahwa kita juga adalah karyawan,” katanya, menggambarkan program “AI sehari-hari” yang diluncurkan Workday untuk stafnya hampir dua tahun lalu.
“Hal yang dilakukan sejak awal adalah membuat kita sebagai individu benar-benar menyesuaikan diri dan terbiasa dengan AI.”
Bukti favoritnya tentang sejauh mana kemajuannya? Dia sekarang hanya mengajukan satu tiket dukungan dalam setahun, dan tahun ini adalah pertanyaan tentang pajak pribadi, candanya, sambil menambahkan bahwa balasannya datang dalam waktu kurang dari 30 detik. “Saya seperti, oh, ayolah,” katanya.
O’Sullivan menawarkan pandangan dari pendidikan tinggi. Meskipun pada tingkat operasional, tim ini menggunakan AI dengan sangat efektif, elemen yang lebih menantang tentunya adalah pada kelompok mahasiswa. TU Dublin sekarang menjalankan sistem lampu lalu lintas lima titik untuk penggunaan AI dalam penilaian siswa, katanya, dari tanpa AI hingga penggunaan AI penuh.
Namun, pertanyaan yang lebih besar telah melampaui integritas akademis. “Apa yang sebenarnya ingin kami ajarkan dan apa yang sebenarnya ingin kami nilai?” dia bertanya. “Kami belum menemukan jawabannya.” Sesuatu yang bergema dalam percakapan saya dengan institusi akademis lain beberapa hari terakhir.
Keterampilan adalah mata uang baru, namun jalur pipanya sudah rusak
Duke memperkirakan seberapa cepat perubahan terjadi: LinkedIn memperkirakan keterampilan yang dibutuhkan untuk sebagian besar peran akan berubah sebesar 70 persen pada tahun 2030. Dia mengelompokkan apa yang dibutuhkan ke dalam tiga kelompok: keterampilan teknis AI yang sulit, yang masih dimiliki oleh hanya sekitar satu dari 100 pekerja di negara maju; Literasi AI, kini menjadi harapan dasar bahkan bagi para senior non-teknis; dan soft skill manusia, yang menurutnya lebih sulit untuk dibangun dan semakin membedakan pemimpin yang baik dari yang lain.
Sabrina Staunton, pemimpin strategi di Connecting Women in Technology, menyampaikan kekhawatiran paling tajam tentang hilangnya talenta junior. Dia melihat para pengembang saat ini menggunakan AI dan “tidak mau gagal”, sehingga mempersulit mereka untuk membangun keterampilan berpikir kritis yang benar-benar dibutuhkan dalam pekerjaan mereka. “Bagaimana Anda menjadi insinyur senior jika Anda tidak memiliki insinyur junior?” dia bertanya, sebuah pertanyaan yang mendarat dengan keras di meja.
Kekhawatiran serupa juga diungkapkan oleh O’Sullivan, yang membedakan antara gesekan di tempat kerja dan gesekan di ruang kelas. “Gesekan tetaplah gesekan” dalam operasi, katanya, “tetapi menurut saya dalam pendidikan, gesekan adalah pembelajaran yang sebenarnya”.
“Belajar seharusnya sulit, menantang. Begitulah cara kita semua belajar – dengan melakukan kesalahan lalu mengulanginya lagi. Di situlah pembelajaran sesungguhnya terjadi.” Singkirkan terlalu banyak kesulitan dalam cara siswa belajar, sarannya, dan Anda berisiko menghilangkan pembelajaran itu sendiri.
O’Laoghaire mengajukan kasus yang sama di tempat kerja. Bahkan di bidang infrastruktur, yang menurutnya sering dianggap hampir punah, keterampilan yang ada terus berkembang dan bukannya menghilang. “Daripada pusat data fisik, kami memiliki pusat data yang ditentukan oleh perangkat lunak. Anda masih perlu mengetahui apa itu pusat data.”
Sebagian besar timnya, katanya, telah beralih dari pembuat menjadi pemeriksa. “Tetapi jika Anda seorang pemeriksa, Anda tetap perlu mengetahui cara kerjanya.” Hal ini tidak akan terjadi, tambahnya, kecuali perusahaan benar-benar melindungi waktu yang diberikan.
“Kami mengharapkan Anda meluangkan waktu untuk meningkatkan keterampilan, kami akan menyediakannya. Sangat sulit untuk melakukan hal itu jika Anda tidak diberi ruang dalam pekerjaan harian Anda untuk melakukannya, dan tahu bahwa Anda akan diberi imbalan atas waktu tersebut.”
Kekhawatiran O’Sullivan sendiri muncul dalam angka-angka CAO terbaru. Permintaan akan kursus ilmu komputer telah menurun, menurutnya didorong oleh kecemasan di kalangan siswa dan orang tua mereka tentang AI yang menggantikan pekerjaan coding. Jawabannya terhadap hal itu sangat jelas. “Teknologi selalu menjadi pencipta lapangan kerja, dan keterampilan seperti pemikiran sistem, tata kelola data, dan keamanan siber menjadi semakin penting, bahkan menjadi semakin penting, bahkan ketika rekayasa perangkat lunak mentah semakin berkurang jumlahnya.”
Hukuman tiga kali lipat bagi perempuan
Meskipun sebagian besar perbincangan membahas tentang penerapan AI di tempat kerja dan di bidang pendidikan, kita dihadapkan pada kelangkaan perempuan dalam peran senior AI.
Duke mengutip penelitian yang diterbitkan LinkedIn beberapa minggu sebelumnya. Perempuan, katanya, hanya menempati satu dari delapan peran kepemimpinan AI di perusahaan AI. Angka tersebut berasal dari laporan baru LinkedIn, ‘The Triple Penalty: Mapping the Gender Gap in the AI Economy’, yang menemukan bahwa perempuan hanya memegang 13 persen peran eksekutif AI di seluruh dunia, hasil dari tiga kesenjangan yang saling melengkapi – kesenjangan kepemimpinan, kesenjangan peran AI, dan kesenjangan AI-perusahaan. Pola ini berlaku di semua negara kecuali segelintir dari 27 negara yang diteliti.
Angka dari laporan yang sama bahkan lebih melegakan: perempuan merupakan 19,1 persen CEO di perusahaan tradisional, namun jumlah tersebut turun menjadi 13,9 persen di perusahaan yang berbasis AI. Dengan kata lain, semakin dekat sebuah perusahaan dengan pusat perekonomian AI, semakin sulit bagi perempuan untuk menjalankannya.
Duke menyebut gambaran keseluruhan “berita baik, berita buruk bagi perempuan”. Kabar buruknya adalah perempuan masih kurang terwakili dalam peran teknis yang kini dipandang sebagai prasyarat untuk pekerjaan senior.
Kabar baiknya? Persyaratan keterampilan lunak (soft-skills) untuk peran C-suite telah meningkat tajam, dan jalur karier menuju posisi puncak menjadi semakin tidak linier selama lima tahun terakhir, sehingga lebih menguntungkan perempuan, yang 55 persen lebih mungkin untuk mengambil jeda karier. “Tik, tik, tik, tik yang linier tidak berhasil bagi perempuan,” katanya. “Tetapi kita harus mengenali dan menghargai keterampilan yang berbeda dan jalur karier yang berbeda.”
Lauren Morrissey, manajer aksesibilitas EMEA di Workday, memperluas keprihatinannya pada isu keberagaman yang lebih luas, dan khususnya disabilitas. Hampir 96 persen situs web, katanya, masih memiliki hambatan aksesibilitas yang signifikan, dan AI berisiko memperlebar kesenjangan tersebut dibandingkan menutupnya, kecuali jika kebutuhan penyandang disabilitas sudah dibangun sejak awal. “Tetapi kita bergerak terlalu cepat untuk menyadarinya,” bantahnya.
Masalah kepercayaan AI
Mungkin momen paling serius di pagi hari terjadi ketika salah satu tamu kita mengajukan pertanyaan sulit kepada panel. Dengan para lulusan yang sudah mewaspadai sektor ini dan pasar perekrutan yang melambat menambah kekhawatiran tersebut, apa yang sebenarnya dilakukan industri terhadap citra buruk AI di mata publik? “AI sudah menjadi seperti penjahat super,” katanya. “Ini mengakhiri dunia, mengambil alih lapangan kerja.”
“Tidak ada keraguan bahwa AI mempunyai masalah reputasi yang sangat besar,” kata Duke, merujuk pada insiden keselamatan yang sebenarnya, skala dan kecepatan penyebaran konten berbahaya, dan generasi yang merasakan dampak buruk AI terhadap lingkungan dibandingkan generasi sebelumnya.
Telah disepakati secara luas bahwa ada pandangan ‘hitam dan putih’ di kalangan anak muda saat ini, yang mana mereka menyukai atau membenci AI, dan kelompok terakhir mengabaikan potensi manfaatnya. Semua pemimpin yang hadir mengakui bahwa industri ini belum berhasil mengkomunikasikan kesenjangan antara data dan persepsi, dan masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mengatasi hal ini.
Mengakhiri diskusi panel adalah sebuah keputusan yang bijaksana, namun jujur. Jika ada satu baris pun yang melekat pada saya saat kami menyelesaikannya, itu berasal dari Hickie, hampir sebagai tambahan. Dia menjadi seorang nenek dua tahun lalu, katanya kepada kami, dan cucunya tidak pernah lepas dari pikirannya ketika topik ini muncul.
“Saya hanya tidak tahu seperti apa dunianya nanti,” katanya. “Tetapi menurut saya hal ini berada di tangan para ahli teknologi. Hal ini berada di tangan para pemimpin. Dan hal ini berada di tangan setiap pengambil keputusan, dan setiap orang yang memiliki pengaruh pada tingkat manusia saat ini, untuk dapat membingkai hal tersebut.”
Itu adalah cerminan yang tepat dari percakapan sepanjang pagi itu. Teknologi berkembang dengan pesat dan dengan caranya sendiri, namun siapa yang dapat membentuknya, dan siapa yang tidak ikut serta, masih merupakan pilihan manusia.