Asumsi dasar di balik perdagangan online mulai retak, kata Paul Conroy, CTO di Square1, saat ia mengingat kembali Stripe Sessions minggu lalu di San Francisco.
Stripe menyebut Sessions sebagai “konferensi ekonomi internet”. Selama beberapa hari di San Francisco, ribuan orang dari seluruh dunia berkumpul minggu lalu untuk membicarakan masa depan perdagangan online.
Namun dari semua peluncuran produk dan ceramah nama-nama besar, satu perubahan mendasar terus muncul – asumsi dasar di balik perdagangan online mulai retak.
Selama lebih dari 20 tahun, sistem pembayaran dibangun dengan asumsi bahwa bot adalah masalahnya. Pelanggan yang baik menelusuri, ragu-ragu, mengklik, dan akhirnya membeli sesuatu. Pelanggan yang mencurigakan langsung membuka halaman pembayaran, memberikan hampir tidak ada sinyal perilaku, dan berasal dari server farm, bukan dari ponsel cerdas.
Stripe Sessions 2026 memperjelas: asumsi tersebut sudah mati. Pada fase perdagangan berikutnya, kemungkinan besar bot tersebut sebenarnya adalah pelanggan.
Agen membutuhkan pedagang yang dapat mereka pahami
Salah satu contoh paling jelas dari perubahan ini adalah gagasan meminta agen AI untuk membelikan Anda sesuatu yang akan segera menjadi ide sehari-hari. Bukan sekadar “temukankan saya jaket ini”, tetapi sesuatu yang lebih mirip pramutamu: “Dapatkan saya pakaian lengkap untuk hiking di Prancis pada bulan Juli, sesuai anggaran ini.”
Permintaan tersebut menanyakan lebih banyak hal kepada pedagang dibandingkan penelusuran produk tradisional. Manusia dapat melihat halaman produk, membaca informasi yang hilang, menyimpulkan apakah dua item dapat bekerja sama dan mengukur apakah kebijakan pengembalian dirasa adil. Seorang agen memerlukan informasi yang sama dalam format yang terstruktur dan dapat diandalkan. Perusahaan perlu memahami ukuran, bahan, kompatibilitas, dan yang terpenting, apakah pedagang dapat dipercaya.
Bagi pedagang, perdagangan agen menimbulkan pertanyaan praktis – apakah produk, harga, dan kebijakan Anda benar-benar dapat dipahami oleh mesin?
Inilah sebabnya mengapa protokol perdagangan baru menjadi sangat penting. Protokol Perdagangan Universal (didukung oleh perusahaan seperti Stripe, Shopify, dan Google) adalah upaya untuk menstandardisasi cara kerja protokol ini. Jika agen akan berbelanja, pedagang memerlukan cara umum untuk memberi tahu agen tersebut apa yang mereka jual dan bagaimana barang tersebut dapat dibeli. Bisnis dengan data produk yang berantakan akan segera tidak terlihat oleh pelanggan mesin.
Unit ekonomi baru AI
Evolusi ini juga terlihat ketika kita melihat agen membayar pekerjaan digital dalam jumlah kecil.
Salah satu demo di Sessions melibatkan alat peninjau kode yang mengenakan biaya berdasarkan token yang dikonsumsi. Kedengarannya khusus sampai Anda mempertimbangkan ekonomi AI secara lebih luas. Karena semakin banyak perusahaan yang bergantung pada AI, biaya inferensi menjadi risiko operasional yang sangat besar. Kita semua pernah melihat tangkapan layar lucu di mana seseorang membujuk chatbot makanan cepat saji untuk mengabaikan menu dan menulis aplikasi React sebagai gantinya. Penggunaan yang tidak disengaja itu lucu sampai diterapkan pada layanan yang memiliki biaya inferensi nyata di belakangnya. Jika penggunaan melonjak, biaya pun melonjak.
Dalam demo tersebut, harga alat tersebut adalah seperseribu sen per token yang digunakan. Jumlah tersebut terlalu kecil untuk dapat diterima melalui pemrosesan kartu kredit tradisional, sehingga penagihan yang tertunda secara agregat adalah hal biasa, meskipun berisiko, untuk jenis pedagang saat ini. Namun, jika agen dapat memanggil API, menggunakan dompet resmi, dan melakukan ribuan pembayaran kecil saat menggunakan layanan – sambil menjaga biaya pemrosesan tetap rendah – transaksi mikro yang dapat dilakukan tiba-tiba terlihat sangat nyata.
Bagaimana Anda mengenakan biaya untuk layanan asli AI ketika unit ekonominya terlalu kecil, terlalu cepat bergerak, atau terlalu berisiko untuk model pembayaran tradisional? Di sinilah stablecoin beralih dari kata kunci kripto ke infrastruktur praktis.
Pemandangan dari Eropa
Menghabiskan beberapa hari di San Francisco membuat perbedaan kecepatan sulit untuk diabaikan. Berasal dari Dublin, di mana halte bus lebih cenderung menjual paket telepon atau penawaran supermarket, sangat mengejutkan untuk tiba di suatu tempat di mana setiap papan reklame sepertinya mengiklankan startup AI baru, atau perusahaan dengan cara baru untuk memindahkan uang.
Beberapa di antaranya pasti merupakan hype. Namun yang sepenuhnya nyata adalah bahwa AS secara aktif membangun infrastruktur untuk mendukung perubahan ini. Adopsi Stablecoin dan dompet agen dengan cepat berpindah dari konsep teoretis ke penerapan komersial langsung.
Dari sudut pandang Eropa, hal ini seharusnya membuat kita sedikit tidak nyaman. Kita mempunyai kecenderungan untuk mendekati infrastruktur keuangan baru dengan melakukan regulasi terlebih dahulu. Peluncuran kerangka MiCA (Pasar dalam Aset Kripto) adalah contoh sempurna. Meskipun hal ini memberikan kejelasan peraturan yang dibutuhkan Eropa, fokus kami yang besar pada kepatuhan sering kali menyebabkan penerapan komersial tertinggal.
Perlindungan dan stabilitas konsumen tentu saja sangat penting. Namun ada perbedaan antara bergerak secara hati-hati dan bergerak sangat lambat sehingga infrastruktur generasi berikutnya dibangun di tempat lain, dengan mengutamakan kepentingan orang lain. Jika perdagangan asli AI, dompet agen, dan transaksi mikro stablecoin real-time menjadi landasan bagaimana perdagangan online dilakukan, maka Eropa tidak bisa hanya menonton dari pinggir lapangan. Tantangannya adalah mengatur dengan baik tanpa terlambat mengatur.
Perlombaan senjata penipuan semakin sulit
Dari sudut pandang penipuan, ekosistem agen ini menjadi jauh lebih rumit.
Secara historis, alat penipuan secara default menganggap perilaku seperti bot mencurigakan. Tidak adanya pola penelusuran normal, satu permintaan cepat untuk bertransaksi, dan IP pusat data merupakan sinyal kuat bahwa sesuatu yang buruk sedang terjadi. Dalam dunia perdagangan agen, transaksi yang sah akan terlihat persis seperti itu.
Hal ini menciptakan tangkapan ke-22 bagi para pedagang. Blokir agen yang baik, Anda kehilangan pendapatan. Izinkan agen yang buruk, Anda kehilangan uang. Sinyal lama gagal di kedua arah.
Hal ini muncul berulang kali selama Sesi. Ada perlombaan senjata baru yang sedang berkembang: penipu menggunakan AI untuk mengukur serangan dan menyelidiki kelemahan, dan Stripe menggunakan model AI miliknya sendiri di Radar untuk mendeteksi dan merespons. Apa yang menurut saya paling menarik adalah kejujuran dalam banyak pembicaraan. Tidak ada kemenangan, yang ada hanya banyak, “kita belum mengetahui hal ini sepenuhnya”. Bagaimana kita mengautentikasi niat? Siapa yang memiliki transaksi ketika pengguna mendelegasikan keputusan kepada agen?
Ini adalah pertanyaan eksistensial bagi bisnis yang beroperasi dengan margin rendah. Otomatisasi yang sama yang memungkinkan terjadinya pengalaman pembelian baru membuat upaya penyalahgunaan menjadi jauh lebih murah.
Bersihkan API dan elemen manusia
Di sela-sela pembicaraan di aula utama, alih-alih musik latar yang disalurkan, kuartet gesek live memainkan lagu cover pop. Kedengarannya seperti hal kecil, dan tidak akan muncul dalam model ROI siapa pun, namun ini adalah keputusan sadar yang dibuat oleh seseorang di Stripe, untuk membuat ruangan menjadi tempat yang lebih baik.
Tema tentang kegunaan tersembunyi dari kecantikan muncul selama wawancara Patrick Collison dengan Sam Altman. Altman mencatat bahwa Stripe sangat memperhatikan desain dan keindahan dalam API-nya selama bertahun-tahun. Konsistensi estetika tersebut dirancang untuk menarik pengembang manusia, namun ironisnya, hal tersebut mungkin menjadi keuntungan terbesar mereka di dunia agen. Ternyata, para agen mendapat manfaat dari hal yang sama yang dilakukan oleh pengembang manusia – API yang jelas, abstraksi yang koheren, dan perilaku yang dapat diprediksi. Stripe menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk mempermudah pengembang dalam memilih, menempatkannya pada posisi yang sangat kuat sekarang karena perangkat lunak juga mulai memilih alat.
Dalam wawancara yang sama, terdapat interupsi ketika seorang pengunjuk rasa yang membawa gitar berjalan menyusuri lorong, menyanyikan bahwa musik dan seni harus dibuat oleh manusia, bukan mesin. Itu adalah momen yang aneh dan lucu. Akustik Moscone Center sangat bagus, banyak yang mengira dia adalah bagian dari pertunjukan pada awalnya, sebelum dia buru-buru diantar pergi. Ada banyak penolakan terhadap hal ini selama pembicaraan berikutnya – John Collison mencatat bahwa demo AI yang memakan waktu terlalu lama bisa saja menggunakan seorang pria dengan gitar untuk menghibur orang – tetapi hal ini juga menjadi pengingat bahwa AI berubah lebih dari sekedar perdagangan. Hal ini bertabrakan langsung dengan budaya secara lebih luas, baik dalam sisi baik maupun buruk.
Masa depan tidak terdistribusi secara merata
Bagi pengunjung San Francisco, mobil otonom Waymo yang mengarungi perbukitan masih terasa seperti objek wisata futuristik. Bagi penduduk setempat, mereka hanyalah lebih banyak lalu lintas.
Perdagangan agen sangat mirip dengan mobil tanpa pengemudi. Hal ini mengingatkan kita pada kalimat terkenal William Gibson tentang masa depan yang sudah ada, hanya saja tidak terdistribusi secara merata.
Meskipun perdagangan agen tidak terdistribusi secara merata, namun jumlahnya sangat banyak di sini. Perusahaan-perusahaan yang bersiap sekarang dengan membersihkan data mereka, memikirkan kembali harga untuk transaksi mikro, dan memperkuat pengendalian penipuan akan siap menghadapi jenis pelanggan baru yang fundamental.
Mereka yang menunggu mungkin menemukan agennya sudah belajar berbelanja di tempat lain.