Allison Faix dan Samantha Duncan dari Coastal Carolina University mendiskusikan langkah-langkah yang dapat diambil peneliti untuk memastikan bahwa informasi yang dikumpulkan oleh AI akurat.
Versi artikel ini awalnya diterbitkan oleh The Conversation (CC BY-ND 4.0)
Hampir 25 persen orang dewasa di Amerika Serikat menggunakan kecerdasan buatan chatbots setiap hari, menurut studi Pew Research Center tahun 2026.
Pada saat yang sama, penelitian terbaru lainnya menemukan bahwa 48 persen informasi populer di chatbot gratis memberikan jawaban atas pertanyaan tentang berita yang mengandung kesalahan.
Sebagai pustakawan, kita tahu bahwa jika siswa menggunakan chatbot AI untuk membantu penelitian akademis mereka, mereka tidak boleh berasumsi bahwa informasi yang diberikan akurat.
Tidak semua AI itu sama. Berikut empat langkah yang kami rekomendasikan untuk mempertanyakan informasi yang dihasilkan AI, termasuk dengan memeriksa sumber aslinya dan mempertimbangkan masalah yang tidak selalu mudah dikenali.
Temukan yang paling cocok
Pertama, menurut kami masuk akal untuk meluangkan waktu memilih alat AI yang tepat untuk tugas yang ada.
Alat AI, baiklah Asisten Peneliti Primo ExLibris, Scite Solusi Penelitian, Claude dari Antropik atau Obrolan GPT OpenAIdilatih dengan berbagai kumpulan data dan menggunakan algoritme berbeda untuk menghasilkan hasil. Mereka tidak boleh digunakan secara bergantian.
Beberapa alat mungkin lebih baik atau lebih buruk dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan tertentu, dan jenis jawaban yang mereka hasilkan bisa bermacam-macam.
Orang mungkin memilih ChatGPTmisalnya pada awal proses penelitiannya, karena dapat memberikan gambaran dan ringkasan untuk membantu pemahaman konsep.
Pada tahap selanjutnya, mereka mungkin memilih alat seperti Asisten Peneliti Primo atau Scopus AI, yang dapat membantu menemukan dan memeriksa penelitian yang ditinjau oleh rekan sejawat yang telah diperiksa oleh para akademisi.
Siswa yang melakukan penelitian akademis juga dapat melihat apakah perpustakaan mereka berlangganan alat kecerdasan buatan seperti LeapSpace atau Konsensusyang mengambil datanya dari penelitian ilmiah yang ditinjau oleh rekan sejawat.
Penggunaan alat AI khusus ini tidak menghilangkan kebutuhan untuk mengevaluasi jawaban mereka, namun memberikan lebih banyak kepastian bahwa data telah melalui proses peninjauan.
Alat-alat seperti Claude dari Anthropic, mungkin juga diambil dari penelitian akademis, namun sejauh mana tidak jelas. Menurut Anthropic, Claude menyatakan bahwa mereka dilatih tentang campuran informasi yang tersedia untuk umum dari sumber online, kumpulan data publik dan pribadi, data pengguna dan data sintetis yang dihasilkan oleh model lain.
Akhirnya, ini dapat bermanfaat membaca ulasan pustakawan tentang alat AI untuk membantu memilih yang paling sesuai. Orang juga dapat mengikuti tes online sederhana seperti ROBOT untuk membantu mereka mempertimbangkan alat mana yang akan digunakan.
Ajukan lebih banyak pertanyaan
Kedua, mengajukan pertanyaan lanjutan merupakan bagian penting dalam mengevaluasi jawaban yang dihasilkan alat AI. Meskipun jawaban yang diberikan alat AI terdengar bagus, ada gunanya meluangkan waktu untuk mempelajarinya lebih lanjut.
Memeriksa emosi sendiri juga penting, karena chatbot AI dikenal menyanjung pengguna dengan memberikan jawaban berdasarkan bias pengguna itu sendiriatau apa yang ingin didengar penggunabukan hanya fakta.
Minta AI untuk memberi tahu Anda dari mana ia mendapatkan informasi tersebut, seberapa yakinnya bahwa jawabannya benar, dan apa yang mungkin hilang. Tanyakan kepada AI mengapa ia yakin bahwa jawabannya benar, atau mintalah AI untuk menjelaskan bagaimana ia mendapatkan jawabannya.
Penting juga untuk memastikan perintah Anda diungkapkan dengan cara yang netral. Misalnya, menanyakan “Apa pendapat penelitian psikologis tentang media sosial dan kecemasan?” daripada “Beri tahu saya mengapa media sosial menyebabkan kecemasan” mungkin menghasilkan tanggapan yang berbeda.
Periksa sumbernya
Ketiga, berguna untuk melacak klaim apa pun yang dibuat oleh chatbot AI terhadap sumber aslinya.
Siswa mungkin akrab dengan penggunaan proses SIFT untuk mengevaluasi situs web. Proses ini meminta masyarakat untuk berhenti, menyelidiki sumbernya, menemukan liputan yang lebih baik, dan menelusuri klaim ke sumber aslinya.
Mulailah dengan meminta chatbot mengutip sumbernya, jika belum.
Kemudian, buka setiap sumber dan baca secukupnya untuk mengetahui apakah AI menggunakan informasi tersebut dalam konteks yang benar. Juga, lihat siapa yang menulis sumbernya dan apakah mereka memiliki keahlian dalam topik tersebut. Jika AI tidak mau mengutip sumber yang digunakannya, atau jika sumber yang dikutipnya tidak menyertakan informasi yang disebutkan, maka cabut semua klaim yang dibuatnya dan lakukan penelitian lebih lanjut.
Dapatkah Anda menemukan sumber lain yang kredibel yang mendukung apa yang dikatakan AI, menggunakan Google atau database perpustakaan? Bisakah Anda mengetahui dari mana AI mendapatkan informasi tersebut dan apakah sumber tersebut dapat dipercaya?
Jika ini tampak seperti pekerjaan yang berat, Anda selalu bisa langsung membuka database perpustakaan daripada menggunakan alat AI.
Tidak semua masalah mudah dikenali
Keempat, ada masalah lain yang kurang terlihat yang dapat terjadi saat menggunakan alat AI.
Misalnya, tidak selalu mudah untuk mengetahui apakah alat AI kehilangan perspektif penting atau memberikan informasi yang bias.
Ingatlah bahwa Anda, bukan alat AI, yang menjadi peneliti. Mungkin mudah untuk mengandalkan alat AI untuk menghasilkan ringkasan sumber-sumber penting, namun memutuskan sendiri sumber apa yang akan digunakan akan membantu Anda mempelajari suatu topik lebih dalam.
Penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar alat AI berfokus pada sumber seperti situs web, forum internet, dan konten online lainnya yang tersedia secara gratis dan ditulis dalam bahasa Inggris. Pertimbangkan pengetahuan ahli apa yang mungkin hilang dari kumpulan data AI dan carilah sudut pandang tersebut bila diperlukan.
Terakhir, ingatlah bahwa Anda perlu mengutip alat AI yang Anda gunakan jika Anda mengutip atau memparafrasekan teks yang dihasilkan oleh alat tersebut dalam karya Anda, sama seperti Anda mengutip sumber lainnya.
Kecerdasan buatan sedang berubah cepat. Sebagai pustakawan, menurut kami penting untuk terus mengevaluasi apakah alat yang Anda gunakan masih berfungsi untuk Anda.
Kiat-kiat ini adalah awal yang baik untuk membantu mempertajam keterampilan evaluasi Anda.
Oleh Allison Faix Dan Samantha Duncan
Allison Faix adalah koordinator pengajaran di Perpustakaan Kimbel di Universitas Pesisir Carolina. Karyanya berfokus pada literasi informasi, evaluasi sumber, misinformasi, dan mengajar siswa cara menilai informasi online. Dia telah menerbitkan dan mempresentasikan pendekatan untuk mengevaluasi sumber, termasuk metode SIFT dan kerangka literasi informasi ACRL, dan baru-baru ini tentang evaluasi keluaran AI generatif. Dia juga aktif secara profesional dalam perpustakaan akademis dan berkontribusi pada inisiatif penelitian dan pengajaran di Coastal Carolina.
Samantha Duncan adalah pustakawan desain instruksional di Universitas Pesisir Carolina Perpustakaan Universitas. Karyanya berfokus pada desain instruksional, pembelajaran digital, dan penggunaan teknologi baru dalam pendidikan tinggi. Sebelum bergabung dengan Coastal Carolina, dia bekerja di McMaster University, tempat dia berkontribusi pada Beyond the Exam, sebuah proyek yang mengeksplorasi pendekatan penilaian online yang lebih fleksibel dan autentik.