Keterampilan pemrograman dan pengkodean sangat penting untuk berbagai karir STEM, termasuk karir yang menghadapi tantangan kesehatan di masa depan.
Bagi para profesional yang bekerja di ruang medtech, soft skill yang berguna antara lain mencakup kemampuan mengkomunikasikan informasi yang kompleks, gaya kepemimpinan yang kuat, pemecahan masalah, dan pola pikir yang mudah beradaptasi. Di sisi teknis, para ahli harus memiliki pemahaman tentang proses regulasi, mampu menghasilkan dan menganalisis data, memiliki pengetahuan tentang prosedur laboratorium, dan memiliki kesadaran tentang topik terkait AI dan otomatisasi.
Daftar keterampilan yang harus diprioritaskan oleh para profesional medtech pada tahun 2026 dapat terus bertambah, karena ini adalah bidang yang kompleks, berubah dengan cepat, dan sangat inovatif yang menuntut peningkatan keterampilan dan pembelajaran secara konsisten.
Namun, ada beberapa keterampilan, seperti yang disebutkan sebelumnya, yang selalu menarik, karena kemungkinan besar akan selalu banyak diminati. Diantaranya adalah kemampuan coding, jadi di zaman sekarang ini, bahasa pemrograman mana yang paling cocok untuk salah satu dari banyak kemungkinan karir di medtech?
Pencitraan dan analitik
Jika Anda membayangkan karir sebagai otak di balik kemajuan terkini dalam teknologi pencitraan medis, maka pengetahuan tentang bahasa pemrograman ular piton sangat penting. Populer dan banyak digunakan di bidang STEM, profesional medtech yang ahli dalam Python dapat menggunakannya untuk mendapatkan wawasan dari data dan membangun model pembelajaran mesin (ML) yang mendorong inovasi dalam medtech. Aplikasi ML dapat digunakan untuk melakukan diagnostik medis, memajukan penemuan obat, menghasilkan analisis prediktif, dan kemampuan lainnya.
Penelitian menunjukkan bahwa salah satu aplikasi Python yang lebih menjanjikan sebagai bahasa pemrograman di bidang medtech adalah kemampuannya dalam memungkinkan model ML menganalisis gambar, seperti MRI, CT, dan pemindaian pencitraan tensor difusi. Python juga dapat digunakan untuk mengotomatiskan pendeteksian kelainan jantung pada pencitraan, memungkinkan pendeteksian kanker tertentu, dan mengidentifikasi patah tulang serta cedera lainnya, sehingga meningkatkan pengambilan keputusan dan mengurangi risiko kesalahan diagnostik.
Pengiriman perangkat yang aman
Industri medtech, seperti banyak industri di dunia, sangat rentan terhadap serangan peretas dan pelaku kejahatan lainnya, karena informasi dan teknologi yang ada di dalamnya sering kali bersifat sensitif dan kritis. Mengingat hal tersebut, semakin banyak profesional yang berperan untuk melindungi dan mendukung sistem ini, dalam ekosistem yang seringkali tidak bersahabat. Jika tujuan Anda adalah untuk memungkinkan keamanan yang lebih baik dalam pengembangan perangkat medis, maka pertimbangkan untuk mempelajari Python, atau jika Anda menginginkan sesuatu yang sedikit lebih modern, Cepat.
Bahasa pemrograman serba guna ini, yang diciptakan oleh raksasa teknologi Apple, adalah bahasa pemrograman terkompilasi multi-paradigma yang dikenal karena sintaksis dan tata bahasanya yang mudah dibaca, serta skalabilitas penerapannya. Ia juga dikenal karena kecepatan, kinerja, dan keamanannya. Bahasa ini diperkuat dengan berbagai lapisan keamanan, peningkatan enkripsi data, dan pengkodean yang disederhanakan, menjadikannya platform ideal ketika mengembangkan perangkat medis yang sadar akan keamanan.
Visualisasi data
Jika peran Anda di bidang medtech mengharuskan Anda menangani sejumlah besar data, maka R jelas merupakan bahasa yang tepat untuk Anda. Ketika laboratorium klinis menjadi semakin bergantung pada data dan analitik, R, sebagai bahasa pemrograman yang komprehensif, open source, platform-independen, dan tersedia secara gratis, dapat memungkinkan pengguna untuk mengubah data, menganalisisnya, dan mengomunikasikan hasil-hasil penting dengan baik.
Banyak digunakan dan didukung dalam komunitas statistik dan industri berbasis data, keterampilan R dapat memberikan keunggulan bagi mereka yang ingin pindah ke bidang medtech. Biasanya, ini digunakan untuk tugas dan aktivitas di rumah sakit, laboratorium penelitian, perusahaan farmasi, dan kesehatan masyarakat, oleh mereka yang bekerja dengan data pasien, uji klinis, dan kumpulan data biomedis yang besar.
Khususnya, seperti jalur karier lain yang disebutkan, Python adalah bahasa yang mudah digunakan untuk karier yang didorong oleh visualisasi data. Anggap saja bahwa keahlian Anda harus selalu menyertakan Python, bersama dengan bahasa atau bahasa lain apa pun yang Anda rasa dapat membantu Anda.
Bagaimana memulainya
Ada begitu banyak bahasa pemrograman yang cocok untuk para profesional medtech. C++ terkenal karena kinerja tinggi dan keandalannya, Java terintegrasi dengan baik dan C# menawarkan ekosistem dan dukungan komunitas yang matang. Daftarnya terus bertambah, jadi dari mana Anda harus memulai?
Nah, setelah Anda mengidentifikasi area bidang medtech yang paling menarik bagi Anda, pastikan untuk melakukan riset dan mempelajari pro dan kontra bahasa sehingga Anda dapat membuat keputusan yang tepat. Setelah itu, pertimbangkan kursus onlinepeluang tingkat ketiga dan acara networking. Internet dan dunia nyata penuh dengan peluang untuk memperluas pengetahuan Anda, jadi terlibatlah dan mulailah.