Platform ini menawarkan pengguna kemampuan untuk menjalankan ‘tim agen pengkodean’ dari Mac, iPhone, atau cloud.
Meta telah mengakuisisi perusahaan rintisan pengkodean AI, Conductor, sebagai langkah terbaru raksasa teknologi tersebut untuk meningkatkan kemampuan dan penawaran AI-nya.
Conductor, yang didirikan pada tahun 2024 oleh CEO Charlie Holtz dan CTO Jackson de Campos, menawarkan pengguna kemampuan untuk menjalankan “tim agen pengkodean” dari Mac, iPhone, atau cloud, menurut situs webnya.
Platformnya menggunakan agen pihak pertama dari Claude Code, Codex, Cursor, dan OpenCode untuk memungkinkan pengembang menjalankan beberapa instance AI secara paralel.
Ketentuan akuisisi Meta, yang pertama kali dilaporkan oleh Axios kemarin (4 November), tidak diungkapkan. Pada bulan Maret, Conductor mengumpulkan $22 juta dalam pendanaan Seri A dari Spark dan Matrix.
Perusahaan rintisan tersebut mengatakan platformnya, yang diluncurkan pada Juli 2025, “akan tetap berfungsi seperti biasa” setelah akuisisi Meta, dengan pengecualian penutupan Conductor Cloud selama beberapa minggu mendatang.
Sebuah postingan blog tentang kesepakatan tersebut juga merinci garis waktu dan instruksi untuk pengguna aktif dan calon pengguna platform pengkodean.
“Saya sangat bersemangat untuk menyampaikan bahwa Konduktor bergabung dengan Meta,” tulis Holtz di X. “Kami memiliki beberapa rencana besar dan gila untuk antarmuka berikutnya.”
Perusahaan AI besar tertarik untuk membeli bisnis kecil dan platform yang menawarkan alat pengembangan AI yang berguna. Kemarin, saingan Meta, OpenAI, mengatakan akan mengakuisisi Pierre, perusahaan di balik “keluarga alat pengembang sumber terbuka yang menonjol”.
Pada bulan Maret, Meta mengakuisisi Moltbook, platform untuk agen AI. Namun, awal tahun ini mereka terpaksa membatalkan kesepakatan senilai $2 miliar untuk perusahaan rintisan AI asal Tiongkok, Manus, setelah intervensi dari pemerintah Tiongkok memblokir akuisisi tersebut karena alasan keamanan nasional.
Model Muse Spark Open AI dari Meta diluncurkan bulan lalu. Digambarkan sebagai model bobot terbuka AS yang “paling mumpuni” hingga saat ini, penawaran multimoda ini memiliki total 816 miliar parameter, dengan 42 miliar parameter aktif dan jendela konteks 1 juta token untuk membantu dalam pengkodean, pekerjaan agen, dan tugas penalaran multi-langkah kompleks lainnya.