Ahli strategi karir dan konsultan bakat Elizabeth Lenihan membahas bagaimana keterampilan dan pengetahuan AI dapat memperkuat pengalaman lulusan, namun hanya jika diterapkan dengan benar.
Itu Pengalaman lulusan STEM telah berubah secara signifikan sebagai respons terhadap sektor yang terus berkembang. Harapan, beban kerja, alat, dan bahkan hasil keseluruhannya tidak sama seperti sebelum diperkenalkannya teknologi canggih seperti AI, atau bahkan sebelum pandemi di mana pekerjaan belum bersifat ‘online’ seperti sekarang.
Elizabeth Lenihan, ahli strategi karir dan konsultan bakat, menjelaskan bahwa saat ini lanskap lulusan Irlandia telah menyempit dan lebih selektif dibandingkan sebelumnya, karena dua alasan utama.
Alasan pertama adalah perekonomian Irlandia terkonsentrasi pada sektor-sektor yang padat ilmu pengetahuan seperti teknologi, ilmu pengetahuan dan jasa keuangan, yang menjadikan pasar tenaga kerja lebih rentan terhadap AI dibandingkan negara-negara maju lainnya.
Dia menemukan bahwa faktor kedua adalah perilaku, karena AI telah mempermudah pengabaian lusinan aplikasi dalam satu sore. Lenihan menceritakan situasi di mana dia menerima lebih dari 300 lamaran di mejanya dalam waktu 24 jam setelah memposting sebuah peran, hanya untuk menemukan bahwa sebagian besar tidak selaras dengan posisi yang diiklankan.
Untuk itu melamar peran lulusanyang benar-benar ingin memiliki keunggulan dalam persaingan, ia menyarankan untuk menghindari penerapan secara batch dan lebih selektif, sehingga Anda dapat menunjukkan secara spesifik apa yang Anda bawa dan mengapa Anda akan menjadi aset.
Lenihan mengatakan kepada SiliconRepublic.com: “AI tidak menutup pintu bagi peran lulusan, namun ia membentuknya kembali. Beberapa pekerjaan dasar berulang yang biasa dipelajari oleh para lulusan kini berjalan dengan sendirinya, jadi apa yang tersisa memerlukan lebih banyak penilaian sejak hari pertama.
“Apa yang diminta saat ini adalah bukti potensi. Bisakah Anda berpikir, beradaptasi, memecahkan masalah nyata dan bekerja dengan alat yang sudah digunakan oleh perusahaan Anda, termasuk AI? Itu tidak berarti menjadi seorang spesialis dalam semalam, itu berarti menunjukkan bahwa Anda dapat bekerja dengannya daripada digantikan oleh bagian-bagian dari peran Anda yang sudah dapat dilakukannya.”
Lama versus baru
Jadi, seharusnya mahasiswa dan lulusan mencari peluang berikutnya memprioritaskan pendidikan modern dengan mengembangkan keterampilan AI?
Lenihan berpikir mereka harus fokus pada lapisan ekonomi AI mana yang ingin mereka akses: peran teknis dan terpercaya yang lebih sulit untuk dimasuki tetapi lebih tahan lama, atau titik masuk dengan hambatan lebih rendah yang lebih mudah untuk didapatkan dan kemungkinan besar lebih terekspos.
“Seiring dengan terus berkembangnya AI, kemampuan untuk menavigasi perubahan, rasa ingin tahu, komunikasi, dan penilaian akan sama pentingnya dengan kredensial, jadi bangunlah keduanya secara bersama-sama daripada bertaruh pada salah satu saja,” katanya.
Namun jangan terjebak dalam perangkap umum yang mereduksi pengalaman Anda menjadi kalimat biasa atau klise, meskipun pengalaman tersebut populer.
Lenihan menjelaskan: “Bukti mengalahkan deskripsi; sebuah proyek atau pengalaman nyata mengatakan lebih dari sekedar kalimat lain yang mengklaim ‘keterampilan komunikasi yang kuat’. Jangan meremehkan apa yang diberikan oleh kegiatan sukarela, kerja paruh waktu, pendidikan, atau olahraga – nyatanya cerita untuk diambil alih-alih berbicara secara hipotetis.
“Renungkan kemampuan yang dikembangkan, kompetensi teknis, pemikiran kritis, memenuhi tenggat waktu yang ketat, kerja sama tim, dan kinerja di bawah tekanan. Semua ini dapat ditransfer. Mampu menggambarkan ringkasan, kontribusi Anda, keterampilan yang diterapkan, dan hasilnya.”
Motivasi diri
Bagi Lenihan yang penting lulusan memanfaatkan semua sumber daya yang tersedia dan bahwa perjalanan mereka menuju suatu program atau karier didorong oleh diri mereka sendiri.
Dia menjelaskan: “Layanan karir di universitas kurang dimanfaatkan – sebagian besar mahasiswa baru masuk pada tahun terakhir, sehingga hubungan yang berguna, kontak alumni, dan mentor memerlukan waktu satu tahun lebih awal.
“Selain itu, petakan motivasi dan kekuatan Anda sebelum mulai melamar, kemudian jalin hubungan, tampilkan diri Anda di depan orang-orang, pertemuan teknologi, acara industri, bursa kerja, dan LinkedIn yang digunakan untuk percakapan nyata, bukan lamaran biasa. Saya telah bertemu begitu banyak lulusan berbakat di acara-acara teknologi dan pertemuan pribadi yang mengesankan selalu mengalahkan nama yang tertera di halaman.”
Dia menambahkan: “Anda adalah strategi karier Anda, bukan orang lain. Tidak semua orang mendapatkan apa yang mereka inginkan dengan segera dan itu bukan kegagalan dalam prosesnya. Nilainya adalah dalam mengidentifikasi bidang minat dan keingintahuan yang tulus dan kemudian membangun keterampilan dan pengalaman untuk mencapainya dengan niat.”
Dia menemukan bahwa mengajukan pertanyaan yang jelas dan terfokus, secara aktif mencari umpan balik dan secara konsisten merevisi tujuan Anda dan tingkat kemajuan yang telah Anda capai, adalah praktik ampuh yang dapat diterapkan sejak awal karier, yang menjadi landasan pembelajaran dan umur panjang.
“Ketika landasan tersebut sudah ada, wawancara akan menjadi percakapan, bukan interogasi menjadi sebuah titik data, bukan sebuah keputusan, dan umpan balik yang sulit menjadi sebuah informasi, bukan sebuah ancaman.”