Lena Schiwitz mengeksplorasi topik kepercayaan pada AI dan bagaimana membangun karier di bidang teknologi bukan tentang ‘menjadi tipe profesional tertentu’.
Dalam waktu kurang dari sebulan, Lena Schiwitz, yang merupakan manajer AI di perusahaan rintisan MoodTalk yang berbasis di Zurich, akan menuju ke Universitas Oxford sebagai salah satu dari 35 siswa yang mengambil bagian dalam program master AI baru.
Saat ini sebagian besar karyanya terfokus pada kecerdasan buatan dan bagaimana kecerdasan buatan dapat diintegrasikan ke dalam konsumen dan proses internal, dan khususnya bagaimana organisasi dapat mengadopsinya.
Schiwitz mengatakan kepada SiliconRepublic.com, “Hal ini berarti membangun alur kerja AI, bekerja dengan pelanggan, dan melihat secara dekat di mana orang-orang memercayai teknologi tersebut, di mana mereka ragu-ragu, dan apa yang membuatnya benar-benar berguna dalam pekerjaan mereka sehari-hari.
“Fokus kami yang lebih luas adalah membuat pengetahuan di dalam organisasi lebih mudah diakses. Seringkali, informasi yang dibutuhkan para pemimpin sudah ada di suatu tempat di organisasi, namun informasi tersebut tersebar di seluruh tim dan tingkatan serta tidak menjangkau orang yang tepat pada waktu yang tepat.
“Kami menggunakan AI untuk mengumpulkan perspektif dan mengidentifikasi pola-pola di dalamnya, sehingga para pemimpin dapat memahami apa yang terjadi tanpa menunggu informasi mengalir secara perlahan melalui rapat, laporan, dan lapisan manajemen.”
Konsep menemukan orang yang tepat pada waktu yang tepat, atau menjadi arsitek perjalanan orang lain adalah salah satu konsep yang sangat pribadi bagi Schiwitz karena lintasan kariernya pada awalnya menuju ke arah yang sangat berbeda.
Dia memulai karirnya sebagai guru sekolah nasional di negara asalnya, Austria, dan menghabiskan dua tahun bekerja di penitipan anak.
Dia berkata, “Pada saat itu, saya hanya memiliki sedikit paparan terhadap teknologi atau seperti apa karier di bidang teknologi sebenarnya. Saya selalu menyukai matematika, berpikir logis, dan memikirkan cara kerja. Saya tidak pernah tahu ada karier yang dibangun berdasarkan minat tersebut.
“Hal itu berubah ketika saya pindah ke Swiss untuk bekerja sebagai pengasuh anak. Kedua orang tua di keluarga angkat saya bekerja di bidang teknologi dan saat makan malam mereka berbincang tentang produk yang mereka buat, masalah yang mereka selesaikan, dan keputusan yang harus mereka ambil. Menurut saya percakapan tersebut sangat menarik. Untuk pertama kalinya, saya melihat dunia profesional yang sesuai dengan cara berpikir saya.”
Dari sana ia mempelajari teknologi informasi bisnis, sebuah kursus yang banyak dialami oleh temannya melalui berbagai program magang dan pekerjaan sebelumnya.
“Saya telah menghabiskan tahun-tahun yang sama bekerja dengan anak-anak”, jelasnya, sambil menambahkan bahwa, “pada awalnya, hal ini terasa seperti sebuah kerugian. Namun seiring berjalannya waktu, saya menyadari bahwa saya membawa perspektif yang berbeda. Latar belakang saya telah mengajari saya banyak hal tentang bagaimana orang belajar, apa yang memotivasi mereka, bagaimana mereka merespons perubahan dan mengapa pendekatan yang sama tidak berhasil untuk semua orang.”
Suatu ketika dia menyelesaikan tesis sarjananya kepercayaan pada AIsemua bagiannya jatuh pada tempatnya dan dia menemukan, untuk pertama kalinya, ada jalan keluar di mana dia bisa menggabungkan pemahaman tentang manusia dan pembelajaran dengan pengetahuan tentang teknologi dan AI.
Dia berkata, “Saya menyadari bahwa saya paling tertarik pada ruang di mana hal-hal tersebut bertemu, memahami apa yang dapat dilakukan oleh teknologi dan apa yang dibutuhkan manusia untuk benar-benar menggunakannya.”
AI teman atau musuh?
Konsep kepercayaan pada AI adalah salah satu konsep yang sangat memotivasi Schiwitz yang menjelaskan bahwa kita mulai beradaptasi dengan teknologi sama seperti mereka beradaptasi dengan kita.
Dia berkata, “Beberapa tahun yang lalu, kami kebanyakan menanyakan pertanyaan-pertanyaan yang terisolasi kepada AI. Sekarang kami memberinya akses ke pertemuan, dokumen, keputusan, dan semakin meningkatkan memori organisasi kami. Kami merekam percakapan dengan mengetahui bahwa percakapan tersebut dapat dicari nanti. Kami mendokumentasikan informasi secara berbeda karena kami berharap AI memahami konteksnya.
“Saya melihat perubahan ini sangat menarik. Kami membangun AI berdasarkan cara manusia bekerja, dan pada saat yang sama mulai mengatur pekerjaan kami berdasarkan apa yang dapat dipahami oleh AI. Dan hal ini terjadi lebih cepat daripada perkembangan norma-norma yang ada di sekitarnya.
“Kami masih memutuskan apa yang harus diingat oleh AI, apa yang harus dilupakan, seberapa banyak konteks yang harus dimiliki, dan keputusan mana yang harus tetap bersifat manusiawi.”
Dia mendapati dirinya didorong oleh suatu kebutuhan, tidak hanya untuk membangun teknologi yang lebih baik, namun juga untuk menjadi bagian dalam mencari tahu bagaimana manusia dan AI harus bekerja sama, karena “banyak pertanyaan terpenting yang masih terbuka.”
Kepercayaan yang tepat
Namun Schiwitz mencatat, membangun kepercayaan terhadap AI lebih dari sekadar membuat manusia lebih percaya terhadap teknologi, terutama ketika hal tersebut mungkin tidak beralasan.
Selama penelitiannya, ia menemukan bahwa tidak sulit untuk meningkatkan kepercayaan masyarakat terhadap AI dalam skenario di mana kecerdasan buatan belum benar-benar ditingkatkan.
Dia berkata, Untuk tesis sarjana saya, saya mengubah hal-hal yang relatif sederhana seputar asisten AI. Saya menjelaskan dengan lebih jelas mengapa orang-orang berinteraksi dengannya, membuat batasannya lebih terlihat, dan memberikan percakapan yang lebih terstruktur. AI itu sendiri tidak menjadi lebih pintar, namun kepercayaan masyarakat terhadap AI meningkat secara signifikan dan cara mereka berinteraksi dengannya pun berubah.
“Menurutku itu menarik, tapi juga sedikit tidak nyaman memulai penelitianku menanyakan bagaimana saya bisa membuat orang mempercayai AI. Pada akhirnya, saya bertanya apakah lebih banyak kepercayaan harus menjadi tujuannya. Jika pilihan desain yang relatif kecil dapat mengubah seberapa besar kepercayaan orang terhadap AI, maka kepercayaan belum tentu merupakan bukti bahwa sistem tersebut layak mendapatkannya.”
Namun hal ini berubah ketika dia mulai memikirkan tentang AI dalam organisasi dan bagaimana tujuannya bukanlah kepercayaan maksimal.
“Ini seharusnya membantu orang memercayai AI pada saat yang seharusnya dan mempertanyakannya pada saat yang tidak seharusnya.”
Dan poros uniknya di bidang teknologi, di mana ia datang dengan latar belakang pendidikan yang tidak terlalu tradisional, telah membantu keinginannya untuk menumbuhkan kepercayaan nyata terhadap AI dan tim teknologi secara keseluruhan.
Dia berkata, “Untuk waktu yang lama, saya pikir saya terlambat memasuki dunia teknologi. Sekarang saya pikir saya memasukinya dengan perspektif yang berbeda. Latar belakang pendidikan saya masih membentuk pertanyaan yang saya ajukan tentang teknologi, terutama seputar bagaimana orang memahami, memercayai, dan menggunakannya.
“Musim gugur ini, saya mulai Oxford MSc dalam Kecerdasan Buatan untuk Bisnis di samping pekerjaan saya. Bagi saya, ini tidak terasa seperti perubahan arah dan lebih seperti mendalami pertanyaan-pertanyaan yang telah saya ikuti selama ini.”