Uri Gal dari University of Sydney membahas faktor-faktor yang mempengaruhi lanskap kerja dan pekerjaan berbasis teknologi.
Versi artikel ini awalnya diterbitkan oleh The Conversation (CC BY-ND 4.0)
Dalam beberapa bulan terakhir, gelombang perusahaan teknologi telah mengumumkan pengurangan staf secara signifikan dan menghubungkan hal tersebut dengan peningkatan efisiensi yang didorong oleh kecerdasan buatan (AI).
Perusahaan seperti Atlassia, Memblokir Dan Amazon telah mengumumkan bahwa mereka akan memberhentikan ribuan karyawan karena meningkatnya ketergantungan pada AI.
Narasi yang ditawarkan oleh perusahaan-perusahaan ini konsisten: AI menjadikan tenaga kerja manusia dapat digantikan, dan manajemen yang bertanggung jawab memerlukan penyesuaian.
Namun, bukti-buktinya menceritakan kisah yang lebih berbeda.
Kisah otomasi sebagian benar
Gangguan yang nyata terlihat di beberapa sektor pasar tenaga kerja, meskipun skala gangguan tersebut sering kali dilebih-lebihkan. Penelitian dari Antropik diterbitkan awal bulan ini menunjukkan bahwa meskipun banyak tugas pekerjaan yang rentan terhadap otomatisasi, sebagian besar masih dilakukan terutama oleh manusia dibandingkan alat AI.
Selain itu, beberapa pekerjaan lebih rentan terhadap perpindahan dibandingkan pekerjaan lain: pemrogram komputer menduduki peringkat teratas, diikuti oleh perwakilan layanan pelanggan dan pekerja entri data. Namun bahkan pada pekerjaan yang paling terpapar sekalipun, penggunaan AI masih terbatas.
Data ekonomi agregat mencerminkan kenyataan ini. Laporan Goldman Sachs tahun 2025 memperkirakan bahwa jika AI digunakan di seluruh perekonomian untuk melakukan semua hal yang bisa dilakukan saat ini, sekitar 2,5 persen lapangan kerja di AS akan berisiko kehilangan pekerjaan.
Itu bukan angka yang remeh. Namun, laporan tersebut mencatat bahwa pekerja di pekerjaan yang terpajan AI saat ini tidak mempunyai peluang lebih besar untuk kehilangan pekerjaan, pengurangan jam kerja, atau memperoleh upah lebih rendah dibandingkan pekerja lainnya.
Laporan tersebut mencatat tanda-tanda awal ketegangan di industri tertentu. Goldman Sachs mengidentifikasi sektor-sektor yang pertumbuhan lapangan kerjanya melambat sejalan dengan peningkatan efisiensi terkait AI. Contohnya termasuk konsultasi pemasaran, desain grafis, administrasi perkantoran dan pusat panggilan.
Di sektor teknologi, pekerja Amerika berusia 20-an tahun yang melakukan pekerjaan yang terpajan AI mengalami peningkatan pengangguran sebesar hampir 3 persen pada paruh pertama tahun 2025. Penelitian Anthropic juga menemukan bahwa tingkat pencarian kerja (peluang seorang penganggur mendapatkan pekerjaan dalam jangka waktu satu bulan) bagi pekerja berusia 22 hingga 25 tahun yang memasuki pekerjaan yang terpajan AI telah turun sekitar 14 persen sejak peluncuran ChatGPT pada tahun 2022. Hal ini bersifat tentatif tetapi memberi isyarat tentang di mana tekanan pertama kali dirasakan.
Hal ini merupakan sinyal yang bermakna, namun bersifat spesifik pada sektor tertentu dan terkonsentrasi – bukan merupakan bukti adanya perpindahan besar-besaran seperti yang sering disiratkan oleh pengumuman perusahaan. Kesenjangan antara bukti dan retorika menimbulkan pertanyaan yang jelas: apa lagi yang mungkin mendorong keputusan ini?
Apa motifnya?
Waktu dan kerangka PHK yang disebabkan oleh AI memerlukan kajian yang lebih mendalam. Restrukturisasi perusahaan, perekrutan karyawan yang berlebihan selama booming pasca-pandemi seiring melonjaknya permintaan akan layanan online, dan tekanan dari investor untuk menunjukkan peningkatan margin keuntungan merupakan kekuatan-kekuatan yang bekerja bersamaan dengan kemajuan nyata dalam AI.
Walaupun penjelasan-penjelasan ini tidak saling eksklusif, penjelasan-penjelasan tersebut jarang diakui secara berdampingan dalam komunikasi korporat.
Terdapat insentif keuangan yang kuat bagi perusahaan untuk terlihat menggunakan AI secara agresif. Sejak peluncuran ChatGPT, saham-saham terkait AI telah diperhitungkan sekitar 75 persen pengembalian S&P 500.
Pengurangan tenaga kerja yang dibingkai dalam penerapan AI mengirimkan sinyal kepada investor bahwa pengumuman pemotongan biaya secara langsung tidak akan memberikan sinyal tersebut. Perusahaan yang membuat inovasi terkait AI terlihat jauh lebih baik daripada perusahaan yang memecat staf karena penurunan pendapatan atau keputusan strategis yang buruk.
Perlu juga dibedakan antara dua jenis pengurangan tenaga kerja. Yang pertama, AI benar-benar meningkatkan produktivitas hingga pada titik di mana lebih sedikit pekerja yang dibutuhkan untuk menghasilkan output yang sama. Kedua, pengurangan staf bukanlah akibat dari AI, namun merupakan cara untuk mendanainya.
Meta menggambarkan perbedaan ini. Raksasa media sosial itu kabarnya berencana untuk PHK sebanyak 20 persen tenaga kerjanya, sekaligus memberikan $600 miliar untuk membangun pusat data dan merekrut peneliti AI terkemuka.
Dalam hal ini, pekerja yang dipecat tidak digantikan oleh AI saat ini; mereka mensubsidi AI yang menjadi taruhan perusahaan mereka di masa depan.
Masa depan yang lebih masuk akal
Gambaran besarnya mungkin adalah transformasi, bukan eliminasi. Menurut a laporan PwC terbarulapangan kerja masih meningkat di sebagian besar industri yang terkena dampak AI, meskipun pertumbuhannya cenderung lebih lambat dibandingkan sektor-sektor yang kurang terkena dampak AI.
Pada saat yang sama, upah di industri yang terpapar AI meningkat sekitar dua kali lebih cepat dibandingkan dengan industri yang paling sedikit tersentuh oleh teknologi. Pekerja dengan keterampilan AI mendapatkan premi upah rata-rata sekitar 56 persen di seluruh industri yang dianalisis.
Secara keseluruhan, data tersebut menunjukkan adanya perataan piramida tempat kerja tradisional dibandingkan perpindahan massal. Perusahaan memerlukan lebih sedikit karyawan junior untuk pekerjaan analitis dan administratif rutin, sementara profesional berpengalaman yang menerapkan alat AI secara efektif menjadi lebih produktif dan memberikan nilai lebih besar.
AI adalah teknologi yang penting dan akan memiliki dampak yang signifikan dalam jangka panjang. Yang masih diragukan adalah apakah pengurangan tenaga kerja dramatis yang disebabkan oleh AI yang diumumkan oleh masing-masing perusahaan secara akurat mencerminkan tren tersebut, atau apakah mereka menyamakan perubahan teknologi yang sebenarnya dengan keputusan yang akan diambil.
Membuat perbedaan ini bukan sekedar latihan akademis. Hal ini membentuk cara para pembuat kebijakan, pendidik, dan pekerja memahami sifat gangguan yang mereka hadapi.
Oleh Uri Gal
Uri Gal adalah profesor sistem informasi bisnis di Universitas Sydney Sekolah Bisnis. Penelitiannya berfokus pada aspek organisasi dan etika teknologi digital. Dia sangat tertarik pada hubungan antara manusia dan teknologi, dan pada perubahan sifat pekerjaan yang terkait dengan pengenalan teknologi algoritmik.