Larry, wakil presiden senior bidang analitik di Optum, membahas perannya dalam bidang kecerdasan buatan dan mengatasi masalah dalam industri perawatan kesehatan.
“Saya telah bekerja dengan Optum, bagian dari UnitedHealth Group, selama lebih dari 20 tahun dalam berbagai peran di bidang data dan analitik, yang mencakup berbagai unit bisnis,” kata Larry, yang saat ini menjabat sebagai wakil presiden senior di bidang analitik.
Sepanjang karirnya, ia berfokus pada sejumlah bidang, seperti mempelajari proses bisnis inti, pengaruh finansial yang memengaruhi kinerja, dan dinamika pasar yang lebih luas di pasar layanan kesehatan AS.
Ia mengatakan kepada SiliconRepublic.com, “Landasan pengetahuan bisnis dan industri, dipadukan dengan pemahaman tentang bagaimana analitik dapat memengaruhi dan mendorong strategi dan pelaksanaan sehari-hari, membuka peluang yang lebih luas.
“Inilah yang memungkinkan saya untuk maju dalam memimpin tim global yang beranggotakan lebih dari 700 orang yang berfokus pada beberapa masalah tersulit dalam layanan kesehatan, sehingga membuat sistem layanan kesehatan AS bekerja lebih baik.”
Apa peran Anda dan apa dampaknya terhadap ekosistem teknologi?
Peran saya terfokus pada penetapan strategi analitik yang mendukung prioritas bisnis di berbagai unit bisnis, mengevaluasi teknologi mana yang perlu diinvestasikan, dan mengembangkan talenta untuk mewujudkan keduanya. Selain itu, saya bekerja dengan tim kepemimpinan saya untuk mengidentifikasi di mana analitik dapat mendorong nilai tambahan, baik dari perspektif pertumbuhan pendapatan komersial maupun melalui lensa biaya dan produktivitas internal.
Dari tahun ke tahun, hal ini berarti memastikan kapabilitas, talenta, dan platform tersedia untuk memenuhi kebutuhan bisnis dan bekerja sama dengan mitra teknologi kami untuk melihat ke depan arah perkembangan teknologi, sehingga strategi kami selaras dengan arah yang dituju oleh kapabilitas, bukan ke arah mana mereka berada. Sehari-harinya, mereka bekerja sama dengan pemangku kepentingan utama untuk memprioritaskan inisiatif dan melakukan penyesuaian seiring dengan perubahan bisnis.
Peran Anda mencakup penskalaan AI. Seberapa pentingkah organisasi mengembangkan, memelihara, dan mengembangkan teknologi canggih?
Sebagai sebuah perusahaan, kami saat ini menganut paradigma AI di seluruh bisnis kami, dan penskalaan AI sangat penting bagi kesuksesan kami di masa depan. Mencapainya bergantung pada dua hal. Pertama, tidak hanya menggunakan AI untuk mengotomatisasi proses yang ada, namun memikirkan kembali proses apa yang bisa dilakukan mengingat apa yang bisa dilakukan oleh teknologi canggih saat ini. Kedua, menerapkan kemampuan AI yang tepat pada permasalahan yang tepat. Hal ini berarti menolak godaan untuk menggunakan model frontier terbaru dalam segala hal, seringkali model pembelajaran mesin tradisional lebih cocok dan jauh lebih hemat biaya. Kunci dari semua ini adalah data yang tepercaya dan tata kelola yang bertanggung jawab. Dalam layanan kesehatan, kita harus mendapatkan hak untuk menskalakan AI, melindungi privasi, memperjelas pentingnya penilaian manusia, dan memantau bias atau variasi hasil yang tidak diinginkan.
Apa saja tantangan penerapan dan penskalaan teknologi yang didukung AI?
Lima hal muncul secara konsisten. Pertama, menguji dan menjaga akurasi, membangun disiplin evaluasi untuk mengetahui apakah suatu model berkinerja baik dan mempertahankan kinerjanya dari waktu ke waktu. Kedua, tinjauan hukum dan kepatuhan, yang dalam layanan kesehatan merupakan hal yang sangat ketat dan perlu dirancang dalam proses, bukan hanya sekedar renungan. Ketiga, adopsi pemangku kepentingan, teknologi sering kali merupakan bagian yang mudah, sedangkan mengubah cara orang bekerja adalah bagian yang sulit. Keempat, integrasi ke dalam alur kerja dan sistem yang ada seringkali merupakan hal yang paling sulit. Dan terakhir, membuktikan nilai secara konsisten. Pilot yang sukses secara teknis saja tidak cukup. Kita perlu mengukur adopsi, dampak operasional, dan pada akhirnya, apakah hal tersebut meningkatkan hasil bagi masyarakat dan organisasi yang kita layani.
Bagaimana seorang pemimpin memberdayakan tim yang bertanggung jawab untuk mengembangkan dan meningkatkan teknologi canggih?
Memberikan ruang bagi masyarakat untuk berinovasi dan terus mengembangkan keterampilan mereka dengan teknologi dan pendekatan terkini. Sediakan kerangka kerja dan pedoman standar untuk pengujian dan penskalaan, sehingga tim tidak terus-menerus menemukan kembali jalur menuju produksi. Dan letakkan struktur pendukung di sekitar mereka untuk mengelolanya dalam skala besar yang mencakup jalur yang jelas melalui kepatuhan, peninjauan, dan penerapan. Para pemimpin juga perlu menciptakan keamanan psikologis; tim harus mampu memunculkan risiko, menantang asumsi, dan menghentikan atau merancang ulang solusi ketika bukti menunjukkan bahwa mereka harus melakukannya.
Keterampilan apa yang dibutuhkan, di seluruh tim dan dalam peran Anda sendiri?
Di seluruh tim, hal ini dimulai dengan memahami bisnis dan kebutuhan pelanggan, lalu merancang sesuatu yang dapat menjawabnya. Itu membutuhkan banyak orang. Ada yang mengetahui bisnisnya, ada pula yang mengetahui teknologi dan model operasi yang menghubungkan keduanya dengan jelas. Anda juga memerlukan keterampilan data yang kuat, dengan pemahaman mendalam tentang data, dari mana data tersebut berasal, dan seberapa bagus data tersebut, serta tata kelola data dan rekayasa data sebagai keterampilan penting untuk setiap proyek AI baru.
Peran saya adalah memastikan sumber daya tersebut tersedia dan koneksi dibuat. Hal ini juga tentang menanyakan pertanyaan-pertanyaan yang menantang, apakah kita memecahkan masalah yang tepat dan apakah kita mempunyai kemampuan dan sumber daya yang tepat untuk menyelesaikannya?
Bagaimana Anda menyimpulkan paruh pertama tahun ini, dalam hal bagaimana tren dan pola berdampak pada AI dan ruang teknologi yang lebih luas?
Pergeseran terbesar adalah perpindahan AI agen dari demo ke produksi dan AI berevolusi dari alat produktivitas menjadi komponen inti model operasi melalui alur kerja yang mendukung AI, dukungan keputusan, dan orkestrasi proses end-to-end. Dua belas bulan yang lalu, diskusi berpusat pada apa yang bisa dilakukan oleh teknologi ini. Saat ini, fokusnya adalah pada apa yang telah mereka capai, bagaimana kami mengukur dan mengatur kinerja, dan ke mana kami akan mengembangkannya selanjutnya.
Bagi Optum, hal ini telah membuka percakapan yang lebih luas tentang penerapan AI-native di seluruh proses bisnis kami. Peluang yang ada tidak lagi sekadar mengotomatiskan tugas-tugas individu, namun mendesain ulang cara kerja diselesaikan, menyederhanakan pengoperasian, meningkatkan keterjangkauan, meningkatkan kecepatan dan kualitas, dan pada akhirnya memberikan pengalaman layanan kesehatan yang lebih baik bagi pasien dan penyedia layanan.