Kecerdasan buatan mengubah ekspektasi bagi para profesional yang bekerja di bidang fintech dan infrastruktur keuangan.
Anda akan kesulitan menemukan karier berbasis STEM yang belum diubah oleh kemajuan AI. Kecerdasan buatan pada dasarnya adalah alat yang berkembang dengan sendirinya, dan dampaknya terhadap ruang STEM yang lebih luas sering kali meniru evolusi ini.
Karir di bidang fintech dan keuangan telah berubah secara dramatis sejak munculnya AI – namun dalam hal apa? Dan bagaimana seharusnya para profesional menavigasi perubahan ini, dengan gangguan minimal terhadap kehidupan kerja mereka?
Lebih banyak waktu, lebih sedikit tenaga kerja
Salah satu perubahan nyata yang mengubah peran di bidang keuangan, khususnya fintech, adalah bagaimana pekerjaan tersebut diselesaikan. Salah satu aspek positif AI adalah dapat meringankan beban kerja yang berat dan mengurangi keterlibatan manusia dalam tugas-tugas yang melelahkan atau memakan waktu.
Bagi para insinyur keuangan, yang bekerja terutama pada platform yang mendukung transaksi keuangan, AI telah mengambil alih sebagian besar pengkodean yang terlibat. Sejumlah organisasi terkenal secara global memilikinya berinvestasi besar-besaran dalam alat dan aplikasi ‘pengkodean getaran’. Mereka menulis kode dan bahkan meninjaunya, saat kode tersebut ditulis, jadi yang mungkin diperlukan oleh para profesional hanyalah melakukannya mengawasi AI dan meninjau pekerjaan di akhir untuk memenuhi standar akurasi.
Insinyur keuangan yang ingin mempertahankan batasan etika dan berhati-hati dalam melepaskan terlalu banyak peran mereka kepada mesin, namun juga sering menggunakan AI dalam proses pengkodean, harus menangani setiap dan semua tugas yang tidak mereka percayakan kepada AI. Mereka harus mengawasi pekerjaan apa pun yang dilakukan oleh mesin dan harus sering meninjau teknologinya, untuk memastikan bahwa teknologi tersebut mutakhir, patuh, dan berfungsi sebagaimana mestinya.
Peluang peningkatan keterampilan
Suka atau tidak suka, kecerdasan buatan adalah aspek penting dalam bekerja di bidang keuangan pada tahun 2026. Oleh karena itu, organisasi dan karyawan harus memprioritaskan keterampilan yang memungkinkan penggunaan alat AI dan memberikan wawasan yang didukung AI. AI perlahan tapi pasti membantu menciptakan lingkungan di mana para profesional keuangan diharapkan memiliki banyak manfaat keahlian yang lebih luas yang mencakup perpaduan keterampilan lunak dan teknis yang dapat mengubah wawasan AI menjadi tindakan organisasi.
Semakin banyak institusi yang menawarkan kesempatan kepada para profesional meningkatkan keterampilan dengan ‘tenaga kerja di masa depan‘ dalam pikiran, sementara serangkaian perusahaan global, seperti Visa, sudah melakukannya berkurangnya tenaga kerja dengan tujuan mengoptimalkan keterampilan dan proyek AI. Meskipun hal ini memang berpotensi untuk dikurangi lowongan untuk pencari kerja dengan keterampilan keuanganbagi mereka yang memiliki keterampilan AI tambahan, mungkin ada peluang di tengah tantangan ini – terutama karena perubahan persyaratan pekerjaan menuntut para profesional dengan keterampilan khusus untuk mengisi peran hybrid.
Perekrutan yang berevolusi
Kecerdasan buatan berdampak pada karir di bidang keuangan dalam dua cara yang signifikan, yang pertama adalah permintaan akan keterampilan dan pengetahuan terkait AI yang telah dieksplorasi sebelumnya. Kedua, bagaimana hal ini berdampak pada proses rekrutmen.
Semakin banyak organisasi yang menggunakan AI sebagai pengganti manusia pada tahap awal wawancara dan meskipun hal ini bisa efektif – memungkinkan pemberi kerja mengambil keputusan lebih cepat dan berdasarkan data – hal ini juga dapat membatasi peluang bagi para profesional yang pengalaman atau kualifikasinya tidak sesuai dengan standar sistem otomatis. Akibatnya, karyawan yang ingin mendapatkan suatu peran – bahkan mereka yang memiliki pengalaman yang sesuai – mungkin menyadari bahwa mereka perlu menyesuaikan ekspektasi dan kata kunci tertentu agar lebih menarik bagi model pelacakan otomatis.
Para profesional yang ingin membuat CV mereka lebih menarik harus menjalin jaringan dengan para pemimpin industri, terus mengikuti kemajuan dalam penelitian, memasukkan pembelajaran ke dalam rutinitas mereka dan mengambil peluang untuk berkontribusi pada ekosistem profesional yang lebih luas jika memungkinkan. Hal ini dapat memungkinkan pencari kerja atau karyawan untuk lebih memahami apa yang diharapkan dari mereka pada tahun 2026.