Derek Collins dari Huawei Irlandia membahas hackathon Tech Arena 2026, dan mengapa tantangan tahun ini berkisar pada sistem rekomendasi.
Setiap tahun, Pusat Penelitian Huawei Irlandia menyelenggarakan hackathon yang berfokus pada pelajar yang disebut Tech Arena, tempat pelajar dari seluruh Irlandia berkumpul untuk mengatasi tantangan dunia nyata yang berkaitan dengan industri teknologi.
Huawei Irlandia baru-baru ini membuka pendaftaran untuk acara tahun ini, mengundang siswa untuk membentuk tim yang terdiri dari tiga hingga delapan anggota untuk mengeksplorasi topik yang berfokus pada AI, yaitu “rekomendasi sekuensial generatif dalam batasan”.
“Secara praktis, hal ini berarti mengembangkan pendekatan rekomendasi cerdas yang dapat belajar dari interaksi pengguna sebelumnya, mengantisipasi apa yang mereka inginkan selanjutnya, dan membuat rekomendasi yang efektif dalam lingkungan yang terus berubah dan kompetitif,” jelas Derek Collins, direktur keterlibatan industri dan kolaborasi penelitian di Huawei Irlandia.
Collins – yang memimpin kolaborasi penelitian dan upaya keterlibatan industri Huawei Irlandia – mengatakan kepada SiliconRepublic.com bahwa tujuan Tech Arena adalah memberikan kesempatan kepada siswa untuk menerapkan konsep AI dan pembelajaran mesin yang canggih pada masalah kompleks yang mencerminkan tantangan yang dihadapi oleh platform digital modern.
“Sistem rekomendasi kini menjadi hal penting dalam cara orang menemukan produk, konten, dan layanan. Tantangannya bukan lagi sekadar merekomendasikan sesuatu yang relevan; sistem juga harus beroperasi secara efisien, merespons perubahan perilaku pengguna, dan mengambil keputusan dalam batasan komputasi dunia nyata,” katanya.
“Melalui Tech Arena, kami ingin siswa berpikir tentang AI tidak hanya sebagai disiplin teoritis, namun sebagai sesuatu yang perlu bekerja secara efektif dalam lingkungan yang dinamis.”
Tujuan lain dari Tech Arena, menurut Collins, adalah “mengembangkan generasi bakat AI berikutnya di Irlandia”.
“Peserta dapat berkolaborasi dengan siswa lain, terlibat dengan para profesional di bidang teknologi, menunjukkan kemampuan mereka dan mendapatkan pengalaman dalam membawa ide dari tantangan teknis hingga solusi kerja dan presentasi.”
Selain itu, para finalis kompetisi juga berkesempatan untuk wawancara dengan Pusat Penelitian Irlandia Huawei untuk posisi magang.
Strategi berurutan
Tantangan Tech Arena tahun ini secara resmi bertajuk ‘Bersaing di Pasar Cerdas: Rekomendasi Berurutan Generatif di Bawah Kendala’.
Menurut Collins, tantangan tersebut memberikan kesempatan kepada siswa untuk mengerjakan suatu masalah yang menghubungkan konsep akademis dengan jenis pertimbangan yang muncul ketika sistem AI diterapkan di lingkungan nyata.
Dia menjelaskan bahwa pada intinya, tantangan ini “berkaitan dengan bagaimana sistem AI dapat menggunakan riwayat interaksi pengguna untuk menghasilkan rekomendasi dan mengantisipasi perilaku di masa depan”.
Kata “berurutan” itu penting, katanya.
“Daripada memperlakukan setiap rekomendasi sebagai keputusan yang terisolasi, tim perlu mempertimbangkan bagaimana interaksi sebelumnya memberikan sinyal tentang apa yang mungkin terjadi selanjutnya. Sebuah rekomendasi dapat memengaruhi perilaku selanjutnya, sehingga sistem perlu beroperasi dalam lingkaran umpan balik yang terus berkembang.”
Dalam mengatasi tantangan ini, tim harus mempertimbangkan sejumlah elemen tambahan yang terkait dengan masalah tersebut, seperti bagaimana kinerja strategi sistem di pasar yang terus berubah, dan bagaimana menyeimbangkan kualitas sistem dengan batasan komputasi dan runtime.
Collins mengatakan bahwa topik ini dipilih untuk Tech Arena 2026 karena “rekomendasi teknologi semakin penting dalam cara orang berinteraksi dengan produk dan layanan digital”.
“Tetapi membangun sistem rekomendasi yang efektif adalah masalah yang jauh lebih kompleks daripada sekadar memprediksi apa yang mungkin disukai pengguna,” katanya.
“Perilaku pengguna berubah. Rekomendasi mempengaruhi interaksi berikutnya. Sumber daya komputasi terbatas. Dan sistem harus tetap responsif saat memproses informasi perilaku dalam jumlah besar.
“Kombinasi tersebut menciptakan masalah penelitian dan rekayasa yang menarik bagi siswa karena menggabungkan bidang-bidang seperti AI, pembelajaran mesin, pengambilan keputusan berurutan, model generatif, dan optimalisasi.”
‘Uji asumsi, bukan sekadar menambah kompleksitas’
Kesempatan belajar
Acara Tech Arena memiliki beberapa tahapan, dimulai dari pendaftaran yang dibuka hingga 30 Oktober. Tim kemudian dipilih, dan 15 tim teratas diumumkan pada 9 November.
Kompetisi ini diakhiri dengan hackathon di Dublin pada tanggal 14 dan 15 November. Hackathon diakhiri dengan upacara penghargaan, di mana pemenang hadiah ketiga, kedua, dan pertama akan diumumkan, semuanya membawa pulang sebagian dari total dana hadiah sebesar €15.500 – dengan tim peringkat pertama menerima €6.000.
Meskipun hadiah uang merupakan elemen yang menarik, Collins mengatakan bahwa acara ini memiliki lebih dari sekedar kompetisi itu sendiri.
Peserta akan mendapat kesempatan untuk bekerja secara kolaboratif, mengembangkan keterampilan pemecahan masalah dan mewujudkan idenya menjadi prototipe atau pendekatan kerja, jelasnya. Mereka juga berkesempatan untuk mempresentasikan karya mereka di hadapan pakar industri dan pemimpin teknologi, serta memanfaatkan banyak peluang berjejaring, dengan pelajar dari seluruh negeri mendapatkan kesempatan untuk bertemu orang-orang dengan minat serupa dan “berpotensi menciptakan hubungan dan kolaborasi di masa depan”.
“Ada juga elemen pembelajaran melalui lokakarya dan interaksi dengan para profesional yang bekerja di bidang teknologi dan AI,” kata Collins. “Bagi siswa yang mempertimbangkan karir di berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, ilmu data, rekayasa perangkat lunak, atau penelitian AI, paparan ini bisa sangat berharga.”
Collins menjelaskan bahwa acara ini juga memiliki “dimensi rekrutmen”, karena siswa akan diberikan kesempatan untuk terlibat dengan ekosistem teknologi yang lebih luas dan “menunjukkan apa yang dapat mereka lakukan melebihi apa yang tertera di CV”.
Bagi seseorang yang sedang mempertimbangkan untuk melamar acara tersebut, Collins memiliki sedikit saran.
“Mulailah memikirkan masalahnya sejak dini dan bangun tim yang saling melengkapi!”
Ia menjelaskan bahwa tantangannya cukup luas sehingga keterampilan yang berbeda-beda dapat bermanfaat. “Seseorang dengan latar belakang pembelajaran mesin yang kuat mungkin memiliki pendekatan yang berbeda terhadap masalah ini dibandingkan seseorang yang memiliki keahlian di bidang rekayasa perangkat lunak, analisis data, atau pengoptimalan,” katanya.
“Sebuah tim yang menggabungkan perspektif-perspektif tersebut dapat memberikan solusi yang lebih mendalam.”
Ia juga mendorong siswa untuk tidak fokus secara eksklusif pada membangun “model yang paling rumit”.
“Pendekatan yang canggih belum tentu berguna jika pendekatan tersebut tidak dapat beroperasi secara efisien,” kata Collins. “Pikirkan baik-baik masalah yang ingin Anda selesaikan, pahami data dan kendalanya, tetapkan dasar yang kuat, lalu ulangi. Uji asumsi, bukan sekadar menambah kompleksitas.”
Terakhir, Collins mengatakan para peserta harus memanfaatkan pengalaman yang lebih luas dari acara tersebut dengan berbicara dengan siswa lain, berinteraksi dengan para ahli dan memastikan Anda siap untuk menjelaskan tidak hanya apa yang dilakukan sistem Anda, “tetapi mengapa Anda merancangnya seperti itu dan apa trade-off yang Anda buat”.
“Peluang pembelajaran terkuat mungkin datang dari proses mengatasi masalah sulit sebagai sebuah tim – bukan hanya dari hasil akhir.”