Apa yang lebih penting bagi pemberi kerja saat merekrut, AI atau keterampilan manusia? 24 Juli 2026

Rizal Santoso
Rizal Santoso

Sebagai jurnalis yang berpengalaman lebih dari 15 tahun di media Indonesia, saya berkomitmen untuk menyajikan informasi yang relevan dan otentik agar pembaca lebih dekat dengan keragaman Indonesia.

Murugan Anandarajan dan Cuneyt Gozu dari Drexel University mengeksplorasi karakteristik yang membuat pelamar kerja lebih menarik di tahun 2026.

Versi artikel ini awalnya diterbitkan oleh The Conversation (CC BY-ND 4.0)

Jika Anda meluangkan beberapa menit untuk berbicara dengan mahasiswa tentang prospek karier mereka, satu topik ada di atas pikiran mereka: Apakah pekerjaan mereka akan digantikan oleh bot?

Kekhawatiran mereka masuk akal. Universitas sedang berintegrasi kecerdasan buatan ke dalam kurikulum mereka, dan pengusaha mengadopsi AI dengan kecepatan yang cepat. Jadi sebagian besar siswa berasumsi demikian Keterampilan AI kini menjadi kuncinya untuk mendapatkan pekerjaan entry level.

Namun bagaimana jika perusahaan mengubah kriteria kandidat mereka dengan cepat?

Sebagai ulama yang meneliti bagaimana teknologi adalah mengubah tempat kerjakami telah lama menanyakan apa yang dihargai oleh pemberi kerja ketika merekrut talenta baru. Pertanyaan tersebut muncul dari percakapan kami dengan pemberi kerja dan mahasiswa tentang pengalaman magang.

Tahun demi tahun, perusahaan menekankan komunikasi, profesionalisme, dan keterampilan kerja lainnya sebagai bidang yang paling perlu ditingkatkan oleh pekerja magang. Siswa cenderung fokus pada pengembangan keterampilan teknis mereka.

Untuk menentukan apakah pemutusan hubungan ini melampaui masa magang, kami disurvei lebih dari 600 pemberi kerja di berbagai industri dan ukuran organisasi. Kami bertanya kepada mereka keterampilan dan kualitas apa yang paling penting ketika merekrut lulusan baru dan profesional yang baru berkarir.

Jawaban mereka mungkin mengejutkan Anda – mereka secara konsisten memberi peringkat pada ‘soft skill’ dibandingkan pengetahuan teknis ketika mengevaluasi aplikasi.

Belajar tumbuh dengan pekerjaan

Kami memperkirakan perusahaan akan menempatkan AI dan keterampilan teknis di urutan teratas dalam daftar mereka. Sebaliknya, survei kami menceritakan kisah yang lebih berbeda. Pengusaha jelas menghargai keterampilan tersebut, namun mereka secara konsisten memberi peringkat pada kualitas yang lebih tinggi seperti keterampilan interpersonal dan kemauan untuk belajar.

Tidak peduli seberapa besar ukuran organisasinya, hasilnya tetap sama. Pemeringkatan tersebut menunjukkan apa yang dihargai oleh perusahaan, dan komentar mereka menjelaskan alasan mereka. Satu tema yang muncul berulang kali – pengusaha ingin mempekerjakan orang-orang yang mereka yakini akan berkembang bersama organisasi mereka.

Bukan berarti kemampuan teknis tidak penting. Sebaliknya, keterampilan tersebut dilihat sebagai keterampilan spesifik pekerjaan yang dapat diajarkan di tempat kerja – yang akan lebih mudah dilakukan ketika karyawan baru sudah memiliki keterampilan lunak seperti ketergantungan, profesionalisme, dan kemauan untuk belajar.

Seorang manajer sumber daya manusia di sebuah perusahaan layanan kesehatan skala menengah memahami gagasan ini dengan baik: “Keterampilan komputer, layanan pelanggan yang sangat baik, dan keandalan adalah yang paling penting. Selebihnya, kami dapat melatihnya.”

Sebuah perusahaan peralatan medis kecil menyatakan hal serupa: Meskipun posisi teknis memerlukan tingkat kompetensi dasar, sikap dan kemampuan beradaptasi juga penting karena karyawan sering kali harus memikul berbagai tanggung jawab daripada tetap berada di ‘satu jalur’.

Responden lain, dari organisasi nirlaba kecil, menekankan rasa ingin tahu, kemampuan beradaptasi, dan kemampuan mempelajari keterampilan baru dengan cepat. Dalam sebuah organisasi kecil, jelas sang pemberi kerja, karyawan harus bersedia untuk tumbuh bersama organisasi.

Secara keseluruhan, komentar-komentar ini menunjukkan bahwa pengusaha tidak memilih antara kemampuan teknis dan kualitas tempat kerja. Kandidat mungkin masih membutuhkan landasan teknis, namun perusahaan juga menginginkan bukti bahwa mereka dapat belajar, menyesuaikan dan menerapkan apa yang mereka ketahui dalam situasi yang berubah.

Bisakah kita bicara?

Komunikasi juga merupakan kekhawatiran yang berulang.

Seorang manajer perekrutan di sebuah perusahaan manufaktur besar menggambarkan tantangan dalam menemukan kandidat yang merasa nyaman dengan percakapan tatap muka dan telepon. Demikian pula, seorang eksekutif dari sebuah perusahaan jasa profesional kecil mengatakan bahwa tulisan yang buruk adalah alasan yang berulang kali menolak lamaran, dan dia menyebut komunikasi dengan klien dan kolega sebagai tantangan yang semakin besar.

Meskipun survei kami tidak menunjukkan apakah keterampilan komunikasi telah menurun seiring berjalannya waktu, konsistensi dari komentar-komentar ini menunjukkan bahwa pemberi kerja melihat hal ini sebagai tantangan yang terus-menerus ketika merekrut lulusan baru. Salah satu responden menceritakan bahwa banyak lulusan muda “tidak dibekali dengan keterampilan komunikasi yang baik” dan mengalami kesulitan dalam menepati komitmen.

Komentar-komentar ini menunjukkan bahwa pengusaha melihat komunikasi lebih dari sekedar berbicara dan menulis. Mereka juga mengasosiasikannya dengan profesionalisme dan keandalan.

Komentar tersebut juga membantu menjelaskan alasannya magang dan program pelatihan tetap berharga bagi pemberi kerja. Seorang responden dari sebuah perusahaan jasa profesional kecil mengatakan bahwa mereka terutama mempekerjakan mantan peserta pelatihan, dan menambahkan: “Kami mengetahui keterampilan, motivasi, dan kesesuaian mereka dengan perusahaan kami.”

Pengalaman-pengalaman ini memungkinkan pemberi kerja untuk mengamati lebih dari sekedar catatan akademis atau daftar keterampilan seorang kandidat. Sebagai bagian dari percakapan kami dengan para pemberi kerja, seorang penyelia menggambarkan seorang pekerja magang yang menyelesaikan beberapa proyek kompleks lebih cepat dari jadwal sambil beradaptasi dengan cepat terhadap lingkungan perusahaan yang baru. Supervisor sangat terkesan dengan kemampuan komunikasi siswa dan semangat belajarnya.

Sedangkan untuk AI, pesan dari perusahaan sangat jelas: Mengetahui cara menggunakan suatu teknologi itu penting, begitu pula mengetahui kapan dan bagaimana menggunakannya secara bertanggung jawab.

Seperti yang ditulis oleh salah satu responden: “Jika AI digunakan dengan baik dalam materi aplikasi, itu tidak masalah. Sering kali, kami hanya menyadarinya karena penggunaannya sangat buruk, dan hal ini tidak dapat diterima.”

Kami mengalami masalah serupa saat bertugas di komite pencarian baru-baru ini. Beberapa pelamar tampaknya telah menggunakan AI generatif untuk mempersiapkan surat lamaran mereka, namun mereka mengabaikan referensi ke institusi atau posisi lain. Alih-alih memperkuat lamaran mereka, kesalahan-kesalahan ini malah mempertanyakan penilaian pelamar, perhatian terhadap detail dan keakuratan materi mereka.

Proses perekrutan melalui mata pemberi kerja

Membaca komentar ini mengubah cara kami berpikir tentang perekrutan. Kami melihat bagaimana pelajar dan perusahaan sering melakukan pendekatan terhadap proses perekrutan dari sudut pandang yang berbeda.

Dapat dimengerti bahwa siswa fokus untuk mendapatkan pekerjaan. Mereka membuat resume yang kuat, mempersiapkan wawancara, dan belajar cara menggunakan AI. Upaya tersebut penting karena perusahaan mengharapkan lulusannya siap untuk berkontribusi.

Namun, para pengusaha mengajukan pertanyaan berbeda: Apakah orang ini akan sukses di sini?

Setiap interaksi membantu mereka menjawab pertanyaan itu. Email dapat menunjukkan seberapa jelas dan profesionalnya seorang kandidat berkomunikasi. Wawancara mungkin mengungkapkan bagaimana seseorang mendengarkan dan menanggapi pertanyaan asing. Program magang atau pelatihan menunjukkan apakah seorang siswa menindaklanjuti, bekerja dengan baik dengan orang lain dan menanggapi umpan balik.

Jika dilihat dengan cara ini, hasil survei menjadi lebih mudah dipahami. Pengusaha tidak hanya mengevaluasi apa yang sudah diketahui oleh kandidat. Mereka mencari tanda-tanda bagaimana para kandidat akan bekerja, belajar, dan berkembang setelah bergabung dengan organisasi.

Pelajaran untuk pelajar dan universitas

Bagi pelajar, pesannya bukanlah bahwa mereka harus memilih antara kemampuan teknis dan kemampuan kerja. Mereka membutuhkan keduanya.

Belajar menggunakan AI dan teknologi tempat kerja lainnya tetap penting, namun siswa juga perlu membuktikan bahwa mereka dapat berkomunikasi dengan jelas, bekerja secara efektif dengan orang lain, melakukan penilaian, dan menindaklanjuti komitmen mereka.

Artinya, universitas perlu melakukan lebih dari sekedar menambah Kursus dan jurusan bertema AI ke kurikulum mereka. Mereka harus memberikan siswa kesempatan berulang kali untuk menunjukkan bagaimana mereka menerapkan pengetahuan mereka, menanggapi umpan balik dan berkontribusi pada tim. Magang, pelatihan, dan proyek klien memungkinkan siswa untuk menyempurnakan kualitas ini sebelum memasuki dunia kerja.

Pemberian nasihat karir dapat memperkuat strategi ini dengan membantu siswa menjelaskan tidak hanya keterampilan apa yang mereka miliki, namun juga di mana dan bagaimana mereka menggunakannya.

Kami memulai dengan pertanyaan sederhana: Apakah AI telah mengubah nilai-nilai perusahaan ketika merekrut lulusan baru?

Jawabannya lebih berbeda dari yang kami harapkan. AI mengubah cara kerja diselesaikan, namun belum mengubah secara mendasar apa yang dicari oleh pemberi kerja pada orang-orang yang mereka pekerjakan. Mereka tetap menginginkan lulusan yang dapat menggunakan teknologi secara efektif sambil menunjukkan penilaian, profesionalisme, dan kemampuan beradaptasi yang diperlukan untuk tumbuh bersama organisasi.

Bagaimanapun, AI mungkin mengubah tempat kerja, namun perusahaan masih mempekerjakan orang, bukan algoritma.

Percakapan

Oleh Murugan Anandarajan dan Cuneyt Gozu

Dr Murugan Anandarajan adalah profesor ilmu keputusan dan sistem informasi manajemen di Universitas Drexel. Penelitiannya berfokus pada kejahatan dunia maya, analisis data tidak terstruktur, analisis bisnis, dan manajemen strategis sistem informasi. Dia mengajar mata kuliah penambangan teks, metode penelitian kualitatif, dan teknologi disruptif.

Cuneyt Gozu adalah profesor klinis asosiasi perilaku organisasi di Universitas Drexel LeBow College of Business dan menjabat sebagai direktur akademik LeBow Career Readiness Center. Dia mengajar program sarjana dan pascasarjana dalam bidang kepemimpinan, perilaku organisasi, manajemen perubahan dan pengembangan karir. Penelitian dan pekerjaan terapannya berfokus pada tren perekrutan perguruan tinggi, kesiapan karier, pengembangan kepemimpinan, masa depan pekerjaan, dan masalah kekuasaan, pengaruh, dan kecerdasan emosional dalam lingkungan organisasi.