Gina London membahas bagaimana pelatihan AI dan pengembangan keterampilan tidak boleh dipandang sebagai investasi yang bersaing.
Di era AI, kita mungkin tergoda untuk ‘berusaha semaksimal mungkin’, mengadopsi kecerdasan buatan dan mengotomatiskan tugas-tugas di tempat kerja. Tentu saja, hal ini membawa berbagai manfaat, mulai dari berkurangnya waktu yang dihabiskan untuk melakukan tugas-tugas sehari-hari hingga peningkatan produktivitas di industri padat karya.
Namun pada titik manakah kita mulai mengabaikan keterampilan yang ada sebelumnya, seperti berpikir kritis, komunikasi, dan penelitian?
“Saya baru-baru ini melatih seorang eksekutif senior yang sangat bergantung pada AI untuk menulis presentasinya sehingga timnya hampir tidak lagi mengenali suaranya,” kata Gina London, CEO, ahli strategi kepemimpinan, penulis, dan mantan pembawa acara CNN.
Dia menjelaskan bahwa meskipun presentasinya bagus dan terstruktur dengan indah, rekan-rekannya “tidak terhubung dengannya”.
Dia berkata: “Komunikasi bukan sekedar transfer informasi yang akurat. Ini adalah pengalaman yang kita ciptakan untuk orang lain. Bayangkan seorang insinyur menjelaskan risiko teknis kepada dewan, atau seorang ilmuwan mengkomunikasikan terobosan kepada rekan-rekan di luar disiplin ilmunya.
“AI bisa mengatur informasi, namun manusia tetap perlu mengenali kebingungan, mengundang pertanyaan, dan membangun kepercayaan,” jelasnya. “Empati, rasa ingin tahu, dan mendengarkan secara aktif bukanlah hal tambahan yang bisa dilakukan, melainkan hal-hal yang membantu mengubah kemajuan teknologi menjadi hasil yang bermanfaat bagi umat manusia.
“Semakin canggih teknologi kita, kita perlu menjadi manusia yang lebih sadar,” katanya. Tapi ini bukan soal mengadopsi mentalitas ‘semua atau tidak sama sekali’, menurut London.
Alasan manusia
Ketika ditanya mengapa penalaran manusia tidak akan pernah bisa digantikan oleh otomatisasi, London dengan cepat menjawab bahwa kita harus berhati-hati saat menggunakan kata ‘tidak pernah’.
“AI telah melakukan berbagai bentuk penalaran yang mungkin tampak luar biasa beberapa tahun lalu. Namun kecerdasan dan kemanusiaan tidak dapat dipertukarkan,” katanya. “AI mungkin menjadi semakin canggih, namun ia tidak memiliki jiwa manusia. Penalaran di tempat kerja bukan hanya tentang mendapatkan jawaban yang masuk akal secara teknis. Ini tentang memahami konsekuensi, mempertimbangkan prioritas yang bersaing, dan mengambil tanggung jawab atas keputusan.
“Saya mendorong para pemimpin untuk membedakan antara menghasilkan jawaban dan mengambil kepemilikan atas suatu keputusan. AI dapat memberikan kontribusi yang sangat besar pada hal pertama. Kita tidak boleh menyerah pada hal kedua.”
Dan apa konsekuensinya bagi organisasi yang gagal menyeimbangkan AI dan keterampilan yang berpusat pada manusia?
Bagi London, hal ini berisiko menciptakan organisasi yang mungkin sangat efisien dalam menghasilkan informasi, namun semakin tidak efektif dalam mengkomunikasikannya.
Dia menjelaskan: “Ketika setiap email, tinjauan kinerja, dan pengumuman kepemimpinan terdengar seolah-olah berasal dari chatbot yang sama, orang-orang mulai bertanya-tanya apakah ada orang yang benar-benar mempertimbangkan apa yang mereka katakan.
“Ada juga risiko melemahnya kemampuan kita. Jika kita secara rutin melakukan outsourcing untuk menjelaskan, bertanya, dan membujuk, kita akan semakin sedikit berlatih melakukan hal-hal tersebut sendiri. Dalam lingkungan teknis, di mana kolaborasi lintas disiplin sangat penting, hal ini sangat berbahaya.
“Seorang insinyur hebat yang tidak bisa menjelaskan suatu risiko kepada kolega non-teknisnya mungkin akan kesulitan mendapatkan dukungan. Seorang peneliti brilian yang manajernya tidak pernah mendengarkan mungkin pada akhirnya akan berhenti menawarkan ide. Kerugiannya bukan sekadar komunikasi yang buruk.
“Hal ini disebabkan oleh kurangnya inovasi, lemahnya hubungan dan keputusan yang gagal memanfaatkan kecerdasan yang sudah ada.”
Keterampilan lunak atau teknis
Salah satu solusinya, menurut London, adalah mengidentifikasi caranya keterampilan, baik lunak maupun teknissaling melengkapi – bukan sekadar hidup berdampingan.
“Berhentilah mengobati pelatihan AI dan pengembangan keterampilan manusia sebagai investasi yang bersaing. Mereka harus saling menguatkan. Jika Anda mengajari karyawan untuk menggunakan AI untuk laporan, presentasi, atau pembaruan proyek, ajarkan mereka untuk mengevaluasi, menantang, dan mengomunikasikan keluaran tersebut juga.”
Pengusaha juga harus berupaya melindungi percakapan yang tulus dan mengidentifikasi elemen-elemen di tempat kerja yang benar-benar memerlukan otomatisasi dan yang tidak.
London berkata: “Terkadang momen paling berharga dalam sebuah rapat adalah pertanyaan tak terduga yang mengubah pemikiran semua orang. Dan para pemimpin harus mencontohkan perilaku ini sendiri. Orang-orang perlu melihat manajer mereka mendengarkan, bertanya, dan berkomunikasi dengan niat.”
Momen yang “membawa konsekuensi kemanusiaan yang signifikan” adalah awal yang baik, menurutnya, misalnya saat menyampaikan umpan balik yang sulit, mendukung seseorang melalui krisis pribadi, mengatasi konflik, pengambilan keputusan berdasarkan etika, atau momen yang memerlukan akuntabilitas.
“AI dapat membantu seorang manajer mempersiapkan percakapan tersebut, namun AI tidak seharusnya menjadi cara yang mudah untuk menghindari percakapan tersebut,” katanya. “Ada juga perbedaan antara mengotomatisasi administrasi dan mengotomatisasi hubungan.
“Ringkasan rapat yang dibuat oleh AI dapat menghemat waktu 20 menit bagi setiap orang. Hebat. Namun pesan otomatis yang memberitahukan seseorang bahwa peran mereka dihilangkan adalah masalah yang sama sekali berbeda. Dalam organisasi teknis, saya juga akan melindungi pertukaran manusia di mana rekan kerja saling menantang asumsi satu sama lain.
“Diskusi laboratorium atau tinjauan desain teknik bisa bermanfaat justru karena seseorang melihat sesuatu yang tidak terduga. Dan jangan lupakan percakapan informal yang membangun budaya tempat kerja. Tidak semua hal berharga di tempat kerja dapat diukur sebagai peningkatan produktivitas.”
Terkait hal ini, London berpendapat bahwa terdapat peluang nyata untuk menggunakan otomatisasi sebagai sarana untuk menjadi lebih siap, dan tidak mengurangi keterlibatan pribadi.
“AI dapat membantu kita menghasilkan lebih banyak,” katanya. “Tantangannya adalah memastikan kita tidak kehilangan kemampuan untuk lebih berarti bagi satu sama lain.”