Catherine Kennedy dari BearingPoint Irlandia membahas tantangan unik yang dihadapi organisasi terkait transformasi AI dan pentingnya data yang dikelola dengan baik.
Transformasi digital telah menjadi pertimbangan penting di tempat kerja selama beberapa tahun terakhir.
Untuk menjaga operasional mereka tetap mutakhir, sebagian besar bisnis telah meningkatkan upaya untuk mendigitalkan proses mereka dalam upaya yang dapat dilihat di sebagian besar sektor.
Faktanya, laporan terbaru dari Rockwell Automation menemukan bahwa 90 persen produsen ilmu hayati menganggap transformasi digital diperlukan dalam kondisi saat ini.
Namun dengan diperkenalkannya AI ke tempat kerja secara massal, jenis evolusi digital baru semakin relevan – transformasi AI.
Proses ini, menurut manajer BearingPoint Irlandia Catherine Kennedy, “sangat berbeda” dengan transformasi digital sebelumnya.
“Di masa lalu, transformasi digital berfokus pada modernisasi sistem dan digitalisasi proses guna meningkatkan cara pelaksanaan pekerjaan yang ada. Transformasi AI menantang kita untuk mempertimbangkan kembali pekerjaan itu sendiri,” katanya kepada SiliconRepublic.com.
“Otomasi, di mana sistem secara mandiri menjalankan tugas-tugas yang telah ditentukan, telah ada sejak lama. AI lebih dari sekadar otomatisasi hingga augmentasi, di mana AI dapat menganalisis informasi, menghasilkan rekomendasi, dan mengambil tindakan.”
Namun, Kennedy menekankan bahwa penilaian manusia “tetap penting” untuk memberikan konteks, menantang keluaran dan menerapkan pemikiran kritis.
“Oleh karena itu, perusahaan perlu mempertimbangkan aktivitas mana yang dapat diotomatisasi, mana yang dapat ditingkatkan, di mana pertimbangan manusia masih diperlukan, dan bagaimana peran dan cara kerja akan berubah.”
‘Transformasi AI adalah target yang bergerak’
Apa satu hal yang tidak diperhitungkan oleh proyek transformasi digital sebelumnya, yaitu upaya transformasi AI?
Salah satu perbedaan signifikan adalah laju perubahannya sangat berbeda. Transformasi digital di masa lalu biasanya menentukan platform target dan mengikuti program terstruktur untuk mengimplementasikannya.
Sebaliknya, transformasi AI adalah sebuah target yang bergerak, seiring dengan berkembangnya kemampuan AI dengan kecepatan yang luar biasa.
Evolusi yang cepat ini menimbulkan tantangan baru. Perusahaan tidak dapat menerapkan solusi satu kali saja dan menganggap transformasi AI mereka telah selesai. Mereka perlu mengambil pendekatan yang lebih mudah beradaptasi, terus mengevaluasi kemampuan, risiko, dan peluang yang muncul.
Seiring dengan kemampuan yang berkembang pesat, alat AI juga dapat mencari dan mensintesis informasi di seluruh organisasi, sedangkan pada transformasi sebelumnya, sistem umumnya beroperasi pada kumpulan data yang ditentukan. Hal ini menjadikan tata kelola data, manajemen pengetahuan, dan kontrol menjadi lebih penting dari sebelumnya untuk memastikan AI menggunakan informasi yang tepercaya dan akurat.
Dengan AI, organisasi memerlukan pendekatan transformasi yang fleksibel dan berulang, dan hal ini dapat terasa membebani. Banyak organisasi tahu bahwa mereka perlu bertindak tetapi tidak yakin harus mulai dari mana.
Apa tantangan unik dalam mentransformasi tempat kerja/tenaga kerja untuk penggunaan AI?
Salah satu tantangan uniknya adalah bagaimana AI memengaruhi pekerjaan pengetahuan.
AI dapat melakukan tugas-tugas seperti menganalisis informasi, membuat konten, dan, semakin banyak, menjalankan proses multi-langkah. Hal ini mengubah peran karyawan dalam proses tersebut. Daripada melaksanakan tugas sendiri, manusia menentukan masalah atau tujuan, meninjau keluaran dan menerapkan penilaian kritis.
Artinya, karyawan memerlukan pemahaman yang komprehensif tentang AI, kemampuannya, serta keterbatasannya dan pemahaman serta pengalaman manusia yang tidak dapat digantikan oleh AI. Jika transformasi AI berhasil, AI dapat meningkatkan kreativitas, strategi, dan inovasi manusia.
Apa saja kendala yang dihadapi perusahaan dalam melakukan transformasi AI?
Banyak perusahaan kini dihadapkan pada kelemahan dalam pendekatan manajemen data dan pengetahuan mereka.
Memanfaatkan seluruh kemampuan AI dan mewujudkan potensi manfaatnya bergantung pada landasan data yang berkualitas baik dan dikelola dengan baik. Tanpa landasan tersebut, bahkan alat AI yang paling canggih pun akan terbatas dalam hal nilai yang dapat dihasilkannya.
Kami juga melihat perusahaan-perusahaan tersandung karena mereka memperlakukan adopsi AI seperti penerapan, peluncuran teknologi standar, menyediakan alat-alat AI tetapi tidak mengembangkan strategi AI yang holistik.
Forum Ekonomi Dunia telah menyoroti bahwa hanya 2 persen perusahaan yang siap untuk mengadopsi AI dalam skala besar. Transformasi AI yang sukses memerlukan transformasi budaya, kepemimpinan, dan organisasi yang terkoordinasi, serta transformasi teknis.
Perusahaan perlu mengevaluasi proses mereka untuk menentukan mana yang bisa ditangani sepenuhnya oleh AI, mana yang bisa ditambah dengan AI, dan di mana masukan manusia sangat penting. Desain proses ini mungkin juga memerlukan desain ulang seluruh model operasi dan desain organisasi.
Bagaimana perusahaan dapat mengatasi keraguan dan ekspektasi karyawan seputar upaya transformasi AI?
Keterlibatan karyawan sangat penting untuk keberhasilan transformasi AI.
Komunikasi harus transparan dan dua arah. Pimpinan harus menjelaskan alasan organisasi mengadopsi AI, bagaimana mereka berencana melakukan pendekatan terhadap adopsi tersebut, dan manfaat yang ingin mereka capai. Mereka juga harus terbuka mengenai hal-hal yang penuh ketidakpastian dan memberikan peluang yang berarti bagi karyawan untuk menyampaikan kekhawatiran dan berkontribusi terhadap pengambilan keputusan.
Perusahaan juga perlu memikirkan secara hati-hati mengenai bagaimana mereka mendukung pengembangan keterampilan.
Sebagian besar keraguan terhadap AI berasal dari ketakutan akan hal-hal yang tidak diketahui. Jalur pembelajaran yang dirancang dengan cermat, mulai dari literasi AI dasar hingga pemberdayaan tingkat lanjut dan spesifik peran, dapat menghilangkan ketakutan ini dan memberikan jalan ke depan bagi karyawan untuk terlibat dan menjadi pendorong transformasi.
Ke depan, perusahaan juga harus mempertimbangkan bagaimana karyawan akan terus membangun pengalaman dan penilaian jika AI semakin banyak melakukan tugas-tugas yang biasanya dikembangkan oleh kemampuan tersebut.
Jalur pembelajaran harus fokus tidak hanya pada penggunaan AI, namun juga pada pelestarian peluang untuk mempraktikkan pemikiran kritis, pemecahan masalah, dan penilaian profesional, karena keterampilan manusia ini akan menjadi semakin penting di tempat kerja yang dilengkapi AI.