Beckey Woodard Cole dari Pluralsight membahas bagaimana kemajuan teknologi telah mengubah cara karyawan modern dapat mengharapkan kemajuan dalam karier mereka.
Tangga karier persis seperti yang terlihat. Ini adalah model tempat kerja yang memungkinkan orang untuk memulai dari apa yang pada dasarnya merupakan anak tangga terbawah dalam sebuah organisasi dan, sedikit demi sedikit, selangkah demi selangkah, Anda terus maju, menuju peran dan karier yang Anda inginkan.
Di masa lalu, orang-orang yang memiliki keterampilan – namun mungkin tidak memiliki kualifikasi atau pengalaman yang diperlukan – dapat memperoleh, hanya dalam beberapa tahun, gelar dan pekerjaan yang benar-benar mereka inginkan berdasarkan kerja keras, dedikasi, dan prestasi mereka, sehingga bagi banyak orang, ini adalah sistem yang menghargai komitmen.
Namun menurut Beckey Woodard Cole, chief people officer di Pluralsight, kecerdasan buatan sedang mengubah cara para profesional terlibat dalam jenjang karier, hingga sistem tersebut menjadi usang.
Dia mengatakan kepada SiliconRepublic.com, “AI kini menangani pekerjaan berulang dan berdasarkan aturan yang biasanya berada di tingkat paling bawah dalam karier teknis, seperti pembuatan skrip dasar, pemeriksaan data rutin, peninjauan kode first-pass. Begitulah cara para insinyur junior membangun kredibilitas sebelum beralih ke pekerjaan senior yang penuh penilaian.
“Dengan hilangnya anak tangga pertama, orang-orang berpindah ke disiplin ilmu yang berdekatan. Hal ini bisa terlihat seperti seorang analis data yang mengambil teknik cepat atau insinyur pendukung yang beralih ke operasi AI, karena di situlah letak kesenjangannya.
“Kemajuan karier sekarang ditentukan oleh apa yang dapat dilakukan seseorang dengan suatu model dan permasalahan, dan bukan hanya tentang masa jabatan dalam suatu tingkat pekerjaan. Itu juga berarti kita memerlukan cara langsung untuk memastikan kemampuan teknis di setiap tingkatan. Kepemilikan dan masa jabatan memberi kita hasil yang kurang terukur.”
Pro dan kontra
Menurut Woodard Cole, dekonstruksi model tradisional dapat memberikan dampak positif bagi para profesional yang nilai nyatanya akan terlihat ketika pekerjaan diorganisasikan berdasarkan keterampilan dan bukan peran tetap. Daripada proyek jatuh ke tangan karyawan yang mempunyai gelar tertentuperusahaan dapat memanfaatkan talenta orang-orang dengan keterampilan yang relevan, terlepas dari peran atau posisi mereka saat ini.
Dia berkata, “Hal ini memunculkan bakat-bakat yang tidak dapat dimiliki oleh struktur peran yang kaku, dan hal ini memungkinkan orang mengembangkan kemampuan baru dengan mengatasi masalah di luar kewenangan formal mereka daripada menunggu perubahan peran untuk membenarkan hal tersebut.”
Sisi buruknya, jelasnya, adalah seringkali diperlukan waktu dan upaya untuk membangun kembali infrastruktur yang menciptakan definisi pekerjaan dan peran standar ketika beralih ke pendekatan pasar internal berbasis keterampilan.
Dia menambahkan, “Pendekatan terhadap SDM ini membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk diterapkan dan mengubah model tersebut berarti mengambil pekerjaan besar-besaran untuk merombak infrastruktur itu sendiri. Dibutuhkan waktu nyata untuk membangun taksonomi keterampilan yang cukup rinci agar dapat mencocokkan orang untuk bekerja secara akurat, dan untuk membuat orang merasa nyaman dievaluasi berdasarkan profil keterampilan, bukan berdasarkan deskripsi pekerjaan yang telah mereka pegang selama bertahun-tahun.”
Woodard Cole juga mencatat pentingnya untuk tidak mengisolasi karyawan yang lebih tua yang terbiasa dengan sistem berbasis jenjang karier yang lebih standar. Dengan menghapuskan sistem tempat kerja tradisional, para profesional yang memiliki masa kerja lebih lama mungkin akan merasa terlantar, terutama jika mereka telah berkomitmen bertahun-tahun untuk mendapatkan gelar dan memperluas keahlian.
“Memperlakukan pekerja tetap sebagai bagian berharga dari ekosistem pengetahuan sangat penting ketika hierarki tradisional runtuh. Menempatkan orang-orang ini dalam peran mentoring dan mengakui status ahli internal mereka juga dapat membantu karyawan tetap merasa dihargai,” katanya.
“Selain itu, para eksekutif dan pemimpin perusahaan terkemuka lainnya harus mendorong manajemen menengah untuk memainkan peran sebagai pemain-pelatih, membantu mengembangkan bakat dari dalam. Gaji juga dikaitkan dengan kedalaman keterampilan, bukan masalah masa kerja, dan karyawan yang berkinerja terbaik harus selalu diberi penghargaan atas kontribusi mereka.”
Keluar dengan yang lama
Woodard Cole memperkirakan lanskap kerja di mana organisasi mengembangkan sistem berbasis tangga yang lebih mirip dengan desain kisi, dibandingkan garis lurus ke atas. Dia menjelaskan itu kemajuan karir Saat ini jarang terjadi satu arah dan pengusaha perlu menyadari nilai dari keputusan karir non-linear.
Dia berkata, “Pergerakan ke disiplin baru, langkah kembali ke peran kontributor individu setelah bertugas memimpin tim, proyek tambahan dalam fungsi yang berdekatan: semua ini dihitung sebagai kemajuan saat ini, bukan menyimpang darinya. Model yang saya lihat memiliki daya tahan paling besar mengaitkan kemajuan dengan apa yang dapat dibuktikan oleh seseorang, bukan apa yang tersirat dalam sebuah gelar.
“Orang-orang akan naik jabatan atau mengambil peran sampingan dengan menunjuk pada hasil tertentu – sebuah sistem yang memangkas waktu pemrosesan, migrasi yang dilakukan di bawah anggaran – dibandingkan dengan waktu yang digunakan dalam sebuah peran. Kemajuan tidak terlihat seperti siklus promosi dan lebih seperti portofolio permasalahan yang terselesaikan, yang masing-masing diverifikasi dan bukan dilaporkan sendiri.”
Bagi Woodard Cole, gelar hanya mewakili suatu titik waktu tertentu, sedangkan keterampilan menggambarkan kemampuan yang dimiliki seseorang pada saat itu.
“Dalam bidang teknis, kesenjangan tersebut semakin besar. Gelar pengembang senior dari tiga tahun lalu tidak banyak menjelaskan tentang pemahaman seseorang terhadap peralatan AI, praktik keamanan, atau infrastruktur data saat ini,” katanya.
“Perusahaan juga menghadapi kekurangan keterampilan tertentu – platform cloud tertentu, disiplin keamanan, spesialisasi pembelajaran mesin – dan pencarian berdasarkan judul tidak menemukan orang-orang yang membangun keterampilan tersebut melalui proyek sampingan atau peran dengan nama yang sama sekali berbeda. Verifikasi adalah bagian yang lebih sulit saat ini.
“Alat AI mempermudah penyempurnaan CV agar sesuai dengan deskripsi postingan atau menghasilkan jawaban siap pakai terhadap pertanyaan wawancara, sehingga dokumen saja tidak memberi tahu manajer perekrutan dibandingkan biasanya. Keterampilan harus diuji secara langsung: latihan pengkodean praktis, wawancara teknis langsung, portofolio yang dapat dilalui dan dipertahankan oleh seseorang. Metrik ini akan membantu para pemimpin mengantisipasi dampak yang akan dimiliki seseorang dalam peran mereka.”