Jeran Cloete dan Dian Spear dari Universitas Stellenbosch, Jessica da Silva dari Institut Keanekaragaman Hayati Nasional Afrika Selatan, Lavhelesani Dembe Simba dari Universitas Fort Hare, dan Peter J Carrick dari Universitas Cape Town membahas penggunaan AI dalam upaya konservasi.
Versi artikel ini awalnya diterbitkan oleh The Conversation (CC BY-ND 4.0)
Para pegiat konservasi menganalisis volume yang sangat besar data ekologi dalam pekerjaan mereka. Misalnya, mereka mungkin perlu memproses data cuaca selama puluhan tahun atau pergerakan jutaan serangga. Hingga saat ini, para ilmuwan dan pengambil keputusan harus mencari dan memilah informasi secara manual, kemudian menggunakan alat statistik yang seringkali menyederhanakan sumber informasi.
Alat kecerdasan buatan (AI) kini menjanjikan untuk membantu semua itu. Namun bisakah mereka memenuhi janjinya?
Mereka jauh dari sempurna. Sudah ditampilkan bahwa mereka dapat dengan percaya diri mengarang informasi dan memperkuat bias tersembunyi dalam data pelatihan mereka. Dan alat AI yang berbeda memiliki kegunaan, kekuatan dan kelemahan yang berbeda pula. Mereka harus dipilih dengan hati-hati.
AI termasuk dalam 10 isu utama yang muncul dalam konservasi keanekaragaman hayati di Afrika Selatan baru-baru ini pemindaian cakrawala yang kami lakukan. Sebagai bagian dari kelompok yang terdiri dari 14 pakar konservasi keanekaragaman hayati, kami melakukan diskusi dalam jaringan profesional, literatur, dan tren berita yang beragam untuk mengidentifikasi permasalahan yang mungkin muncul dan semakin intensif dalam lima hingga 10 tahun ke depan.
Permasalahan tersebut terbagi dalam tiga kelompok utama: gangguan teknologi, kompleksitas peraturan, dan dampak infrastruktur.
Diantaranya, AI ditampilkan sebagai peluang sekaligus risiko bagi konservasi keanekaragaman hayati di masa depan.
Peluang AI
Pemindaian kami mengungkap kekuatan dan kelemahan AI dalam jenis pekerjaan yang kami lakukan.
Salah satu potensi penggunaan AI adalah dalam pelacakan. Melacak hewan dan serangga dalam skala besar sangat penting untuk pengambilan keputusan konservasi. Burung dan paus bermigrasi ke seluruh dunia setiap tahun, dan jumlah serangga berubah-ubah sepanjang musim dalam jumlah miliaran. AI pengenalan gambar dapat memproses data jebakan kamera untuk membantu mengisi database seperti Wawasan Satwa Liar dan memberikan informasi tentang perilaku hewan untuk membantu memprediksi dampak proses global seperti perubahan iklim dan pengembangan industri pada keanekaragaman hayati.
Pemantauan massal juga mencatat orang-orang yang berbagi lanskap tersebut dengan hewan. Surveilans ini dapat digunakan untuk mendeteksi atau menghindari pengambilan satwa liar secara ilegal (perburuan liar). konflik manusia-hewan.
Penggunaan lahan adalah salah satu bidang konservasi dimana AI menawarkan peluang. Dengan menggunakan data ekonomi dan informasi lanskap, model AI khusus dapat dilatih memprediksi deforestasimengizinkan tindakan pencegahan, atau memilih tanah dengan nilai konservasi tinggi dengan harga terbaik.
Kompleksitas ekosistem perlu diringkas dan diringkas ke dalam peta dan kategori untuk memberikan masukan bagi pengambilan keputusan di tingkat lanskap secara luas. Penggunaan AI meningkatkan jumlah data yang dapat diringkas.
Chatbots adalah salah satu jenis alat AI yang dapat menyaring informasi dari teks dalam jumlah besar. Misalnya, mereka dapat digunakan untuk memantau daftar produk dan mendeteksi perdagangan satwa liar ilegal secara online saat itu terjadi. Mereka dapat membaca ratusan publikasi ilmiah untuk membantu menentukan spesies mana yang termasuk di dalamnya risiko kepunahan. Mereka dapat memanfaatkan berbagai sumber untuk membuat analisis dampak lingkungan; dasar keputusan pengembangan lahan, menawarkan jalan pintas yang menarik dalam tugas pelaporan yang memakan waktu.
Namun kami juga mengidentifikasi kelemahan dan risikonya.
Resikonya
Komunitas lokal yang tinggal di luar lahan mungkin menganggap pengawasan massal sebagai sebuah gangguan. Keterasingan masyarakat lokal dengan cara ini dapat menyebabkan mereka menentang tata kelola konservasi dan konservasi teknologi sabotase di lapangan untuk melindungi privasi mereka.
Tantangan lainnya adalah teknologi itu sendiri memiliki keterbatasan. Menggunakan AI untuk melacak hewan berarti melatih sistem identifikasi gambar dan audio secara khusus agar dapat bekerja dengan setiap ekosistem dan perangkat keras. Model AI hanya akan berhasil jika upaya yang dilakukan untuk mengajarkannya. Misalnya, melatih model dengan rekaman dari suatu kota mungkin menyebabkan model tersebut ‘mendengar’ burung merpati di mana-mana, sehingga menghasilkan daftar burung yang meyakinkan namun tidak lengkap dari data kawasan alami.
Kekhawatiran lain mengenai AI adalah penggantian keterlibatan manusia dapat mengakibatkan hilangnya pekerjaan. Ketika digunakan untuk identifikasi hewan, hal ini dapat berkontribusi pada keberlanjutan menurunnya pengetahuan taksonomi Hal ini lebih parah terjadi di negara-negara yang kaya akan keanekaragaman hayati dan berpendapatan rendah di Afrika. Pengetahuan tersebut penting untuk meningkatkan dan memperbaiki sistem AI.
Kami juga menemukan alasan kekhawatiran dalam penerapan penggunaan lahan.
Risikonya adalah penggunaan alat AI untuk pembuatan peta dapat memisahkan peta dari kenyataan di lapangan dengan menggantikan penilaian manusia di lapangan dan lebih memilih sumber data yang kompatibel dengan metode AI. Seorang ahli ekologi yang ahli dalam mensurvei suatu ekosistem akan memperhatikan hal-hal tak terduga yang tidak ditentukan pada tahap perencanaan. Misalnya, berbicara dengan masyarakat lokal dapat mengungkapkan rencana perluasan pertanian atau kegiatan pemanenan satwa liar. Sistem AI akan kehilangan konteks penting ini karena hanya dapat membaca informasi yang telah didigitalkan.
AI tidak dapat melihat hewan yang menghindari kamera atau mengidentifikasi hewan yang tidak diperkirakan muncul di lokasi tersebut (gambar yang tidak dilatih). Ia juga tidak dapat berbicara kepada manusia untuk mengetahui niat atau mengungkapnya kearifan ekologis yang diturunkan dari nenek moyang mereka.
Chatbots juga harus digunakan dengan hati-hati. Mereka dapat menghasilkan atau menyematkan informasi fiktif. Bahkan ketika mengambil informasi nyata, mereka sering kali mencerminkan bias dalam data pelatihan mereka, lebih memilih penelitian dan perspektif dari lembaga-lembaga yang terwakili di negara-negara utara, di mana publikasi secara historis didominasi oleh laki-laki di universitas berpenghasilan tinggi.
Penggunaan rekomendasi yang dihasilkan chatbot secara tidak kritis dapat mengakibatkan keputusan lingkungan yang buruk. Misalnya, mereka mungkin menyarankan penanaman pohon tanpa mempertimbangkan ekosistem yang beragam seperti di Afrika padang rumput sabana.
Menggunakan chatbots sebagai jalan pintas untuk merangkum pengetahuan dan menginformasikan keputusan konservasi di Afrika akan memperkuat sistem kolonial dan meminggirkan komunitas dan pengetahuan adat.
Penggunaan AI secara hati-hati
Oleh karena itu, regulasi yang kuat mengenai penggunaan AI dalam ilmu lingkungan merupakan keharusan moral dan hukum. Sektor ini memerlukan perlindungan, standar, dan mekanisme pengawasan yang jelas untuk mencegah keluaran AI yang salah atau tidak tepat sehingga tidak dapat mempengaruhi pengambilan keputusan. Ini membutuhkan:
- protokol validasi untuk menangkap informasi palsu
- batasan untuk mencegah chatbots mengesampingkan pengetahuan dan perspektif manusia
- pengungkapan wajib riwayat perintah AI
- standar untuk mendeskripsikan kumpulan data pelatihan sehingga model yang sesuai dapat dipilih.
Ledakan AI menghadirkan peluang besar bagi konservasi jika kita menggunakan alat yang tepat dengan hati-hati. Jika kita mengganti penilaian manusia dengan otomatisasi yang tidak terkendali, kita berisiko menjadi alat dari sistem yang kita bangun.
Oleh Jeran Cloete, Dian Spear, Jessica da Silva, Lavhelesani Dembe Simba dan Peter J Carrick
Jeran Cloete adalah kandidat PhD di bidang ekologi konservasi dan entomologi di Universitas Stellenbosch. Dian Spear adalah ilmuwan peneliti senior di Universitas Stellenbosch. Jessica da Silva adalah ilmuwan utama di Institut Keanekaragaman Hayati Nasional Afrika Selatan. Lavhelesani Dembe Simba adalah dosen entomologi di Universitas Fort Hare. Peter J Carrick adalah peneliti kehormatan di Institut Komunitas dan Margasatwa di Afrika, untuk Universitas Cape Town.